在矩阵分解中,特征向量可以看作坐标向量,特征值就是矩阵在该坐标方向上的分量大小值,特征分析相当于提取矩阵的信息出来,较大的特征值对应的特征向量就较为重要,矩阵降维就用的提取主特征向量思想。值得一提的是当特征值为负数时,说明矩阵在特征向量方向上不仅有伸缩,还有旋转。