大数据研发（4分布式协议）：4.1Paxos协议详解

最新推荐文章于 2025-05-27 10:31:44 发布
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分类专栏： 大数据
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_23289631/article/details/79714698
本文介绍了一种基于消息传递的分布式一致性算法——Paxos。该算法通过Proposer、Acceptor和Learner三种角色之间的交互来实现系统状态的一致性，确保即便在网络故障的情况下也能达成共识。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1.定义

Paxos算法是基于消息传递的具有高度容错特性的一致性算法，解决分布式一致性的问题。

三个角色：

proposer

acceptor

learners

提案（proposal），最终达成一致的value在里面。

Java 大视界 -- Java 大数据分布式缓存：提升数据访问性能（五）
【青云交】华为云云享专家 | 阿里云开发者社区专家博主 技术圈个人影响力前 17 | 博客之星 TOP23 优快云 首位四榜（原力榜 / 作者周榜 / 领军人物 / 综合热榜）榜首，破平台纪录！ 苏州地区全榜霸榜，感恩全网十多万粉丝同行！
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Zookeeper在大数据领域的分布式系统监控指标分析
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Paxos 协议详解：分布式系统一致性的基石
DC1020的博客
09-27 3082
一个分布式系统可以理解为一群计算机，它们不在同一个地方，但可以通过网络协作完成任务。换句话说，分布式系统中的每个计算机（我们叫它“节点”）都可以独立运行，但它们通过相互沟通，来共同处理任务或存储数据。举个简单的例子，如果你和朋友打一个在线多人游戏，你们的每一台设备就是一个节点。这些设备通过网络与游戏服务器沟通，保证你们看到的游戏世界是一样的。分布式系统的好处是，即使一个节点出了问题，其他节点也能继续工作。在了解了分布式系统和一致性问题后，我们现在进入 Paxos 协议的核心。
Paxos协议超级详细解释+简单实例
十年+游戏后端
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Paxos协议其实说的就是Paxos算法, Paxos算法是基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法，是目前公认的解决分布式一致性问题最有效的算法之一。 Paxos由 莱斯利·兰伯特(Leslie Lamport)于1998年在《The Part-Time Parliament》论文中首次公开，最初的描述使用希腊的一个小岛Paxos，描述了Paxos小岛中通过决议的流程，并以此命名这个算法，但是这个描述理解起来比较有挑战性。后来在2001年，莱斯利·兰伯特重新发表了朴实的算法描述版本《Pax
一篇文章让你弄懂分布式一致性协议Paxos
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