fruit的博客

Meta learning的思想源于人类对自身学习过程的理解。传统机器学习算法在训练过程中需要feed大量的样本，并且当任务发生改变时，模型需要重新训练。然而对于人类来说，我们可以很快的理解新知识，例如会骑自行车的人可以很快上手摩托车，甚至不需要示范。Meta learning要解决的就是学习一个可以快速学习的模型，这就是所谓的’ learning to learn’。传统机器学习无外乎学会分类、...

什么是NAS 我们假设模型必须是一个三层的全连接神经网络（一个输入层、一个隐层、一个输出层），隐层可以有不同的激活函数和节点个数，假设激活函数必须是relu或sigmoid中的一种，而隐节点数必须是10、20、30中的一个，那么我们称这个网络结构的搜索空间就是{relu, sigmoid} * {10, 20 ,30}。 在搜索空间中可以组合出6种可能的模型结构，在可枚举的搜索空间内我们可以分别实...