fruit的博客

CVPR-2018Novelty detection 是识别在某些方面与训练观察（目标类别）不同的观察的过程。实际上，Novelty class 在训练期间通常不存在，采样不良或定义不明确。因此，一类分类器可以有效地模拟这些问题。然而，由于来自 Novelty class 的数据不可用，训练端到端深度网络是一项繁琐的任务。在本文中，受到生成对抗网络在无监督和半监督环境中训练深度模型的成功的启发，...

Abstract脑部病变检测磁共振图像（MRI）仍然是一项具有挑战性的任务。最先进的方法主要基于使用大型注释数据集的监督学习。另一方面，即使是非专家，人类在看到一些健康的大脑图像后也可以检测到大多数异常病变。复制这种使用健康大脑结构外观的先前信息来检测病变的能力可以帮助计算机实现人体水平的异常检测，特别是减少对许多标记实例的需要并且更好地推广先前未见过的病变。为此，我**们通过使用基于自动编码器...

ICML-2018参考- https://www.zhihu.com/question/22365729/answer/115048306- https://zhuanlan.zhihu.com/p/32784067- https://blog.youkuaiyun.com/qq_33880788/article/details/79550723前言OC-SVMSVDD速览经典的AD方...