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水果先生
Tencent AI
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模型压缩中的低秩分解
因为传统训练好的卷积核存在着低秩特性，因此常用的压缩方法里就会采用低秩分解(SVD)的方法进行压缩，但时这种压缩存在一些不足：若卷积核不低秩，那压不了呗即使是低秩的，压缩之后精度受损，需要re-trainingLow Rank Filters[SqueezeNext]目的：去除冗余，并且减少权值参数方法：采用两个K*1的卷积核替换掉一个K*K的卷积核(decompos...原创 2018-09-13 18:52:45 · 7685 阅读 · 0 评论 -
算法理解
整理一些个人认为比较好的算法理解的文章DFS和BFS原创 2018-09-11 23:53:48 · 320 阅读 · 0 评论 -
DEEP AUTOENCODING GAUSSIAN MIXTURE MODEL FOR UNSUPERVISED ANOMALY DETECTION
ICLR-2018摘要对于多维或高维数据的无监督异常检测在基础机器学习研究和工业应用中都是非常重要的，其密度估计是核心。虽然先前基于维数降低随后密度估计的方法取得了丰硕成果，但它们主要受到模型学习的解耦，其优化目标不一致，并且无法在低维空间中保留基本信息。在本文中，我们提出了深度自动编码高斯混合模型（DAGMM）用于无监督异常检测。我们的模型利用深度自动编码器为每个输入数据点生成低维表示和...原创 2018-10-10 11:21:29 · 4314 阅读 · 2 评论