计算机视觉与深度学习算法工程师面试题整理

原创于 2018-09-06 20:37:44 发布 · 1w 阅读

·

7

·

CC 4.0 BY-SA版权

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

面试专栏收录该内容

5 篇文章

订阅专栏

本文深入探讨了深度学习中的关键概念，包括梯度下降法、ReLU激活函数、Softmax及CrossEntropy损失函数、偏置项Bias的作用、BP算法的推导、Inverted Dropout、Batch Normalization解决内部协变量偏移、Inception系列网络、Focal Loss、Soft NMS以及均方误差MSE的缺点。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

整理自牛客

评论 1

被折叠的条评论为什么被折叠?

到【灌水乐园】发言

查看更多评论

添加红包

成就一亿技术人!

hope_wisdom

发出的红包

实付元

使用余额支付

点击重新获取

扫码支付

钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。