qq_23204557的博客

在表中设计一个版本字段 version，第一次读的时候，会获取 version 字段的取值。然后对数据进行更新或删除操作时，会执行UPDATE …SET version=version+1 WHERE version=version。线程池里批量运行的任务想停掉，应该怎么做？一个情景题，同一个充值单，两个任务并发对它进行充值，如何防止重复充值？shutdownNow()：关闭线程池，不再接受新的任务，并尝试停止正在执行的任务。shutdown()：关闭线程池，不再接受新的任务，但会执行完已经提交的任务。

分布式事务Seata XA, AT, TCC, Saga

UUID组成：简单来说，时间戳+MAC？重复机率/唯一范围：缺点：无顺序雪花算法组成：重复机率/唯一范围：缺点：参考：分布式id生成(UUID、雪花算法snowflake)

项目的服务之间通过什么协议交互的？1用Eureka有遇到过什么问题吗？往Eureka中注册一台机器，服务消费方会马上发现这台机器吗？为什么？2Hystrix熔断、限流的原理。什么时候用线程池，什么时候用Semaphore?3 大致思想：用线程池粒度大，每次都开启一个单独线程运行，开销更大。而信号量的调用是同步的，也就是说，每次调用都得阻塞调用方的线程，直到结果返回。Netty用的是tcp方式还是http方式？协议是自己定的吗？是怎么定的，包含哪些信息？这个协议有加密方案，或者校验机制吗？Netty处理.

阿里我也能连三面，没想到今天被平安的面试官折磨得够呛，各种穷追不舍打破砂锅问到底。然后还说后面不再接受远程面了。真是。。郁闷。什么时候应该把系统拆分为微服务？按代码量？按团队规模？什么情况下会熔断？答案：1,2,34. Is the Circuit Open?When you execute the command, Hystrix checks with the circuit-breaker to see if the circuit is open.If the circuit

paxos zab

单机：quartz，或spring task，或使用@Scheduled注解。如使用@Scheduled fixedDelay与线程池，可循环执行任务1,2分布式任务调度系统：elastic-job3，xxl-job等elastic-job：基于quartz，由zookeeper进行一致性协调，选举leader。由leader进行任务分片，分片逻辑包括取模等。关于@Scheduled中fixedDelay、fixedRate理解 ↩︎Spring之定时任务实践 ↩︎Elastic-Jo

文章目录《0.1.1 云课堂微服务背景介绍》《1.1.1 微服务的概念与优势介绍》《1.2.1 微服务与服务化的比较》《1.3.1 云课堂的一个微服务架构案例》《0.1.1 云课堂微服务背景介绍》架构能力：6 54 后端架构演变：14分 微服务拆分：17 50 微服务完善：系统架构：《1.1.1 微服务的概念与优势介绍》微服务架构的不足：《1.2.1 微服务与服务化的比较》为什么需要服务化（SOA）：9分 服务化vs微服务：《1.3.1 云课堂的一个微

文章目录《4.8.1 分布式链路追踪-01》《4.8.2 分布式链路追踪-02》Zipkin《4.8.3 分布式链路追踪-03》SkyWalking《4.8.1 分布式链路追踪-01》6 55 在单个应用中查看日志的办法：tail -f log 或者 spring boot admin13 15 多种调用链产品：21分 基本原理和接入方式：末尾 简单来说，Zipkin最简单，SkyWalking最强大《4.8.2 分布式链路追踪-02》Zipkin《4.8.3 分布式链

文章目录《4.7.1 分布式配置中心-01》《4.7.2 分布式配置中心-02》《4.7.3 分布式配置中心-03》apollo《4.7.4 分布式配置中心-04》《4.7.1 分布式配置中心-01》单体系统的配置：19分 自动更新配置20 45 commons-configuration32 13 开源配置中心：《4.7.2 分布式配置中心-02》spring cloud config配置中心+eureka注册中心12 15+ disconf 用到了zo

文章目录《4.6.2 分布式事务难点分析》《4.6.4 强事务之Seata两阶段提交AT模式》《4.6.5 强事务之Seata-XA协议》《4.6.6 强事务之Seata-TCC方式》《4.6.8 分布式事务之消息机制》《4.6.9 分布式事务总结》《4.6.2 分布式事务难点分析》分布式一致性：两个节点之间不存在达成共识的确定性算法拜占庭将军问题，比特币：同时需要解决一致性与正确性。分布式事务没有正确性的问题。《4.6.4 强事务之Seata两阶段提交AT模式》SeataAT模式运行机

文章目录《4.4.1 ZooKeeper入门》《4.4.2 ZooKeeper核心概念》《4.4.1 ZooKeeper入门》12 10 zookeeper的应用案例：13 15 zk的同类产品：consul etcd(比zk轻量级) Doozer18分 单机版安装参考以及相关官方文档查阅处：启动服务端：bin/zkServer.sh start用客户端连接：bin/zkCli.sh -server 127.0.0.1:218124 45+ cli操作指南：

文章目录《3.11.1 rocketmq入门》《3.11.2 rocket集群架构》《3.11.1 rocketmq入门》RocketMQ的特性：NameServer:offset:partition:Tag:key:《3.11.2 rocket集群架构》rocketMQ架构方案：配置与启动：vi bin/runserver.sh如内存不够，请改动JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -server -Xms4g -Xmx4g -Xmn2gvi bin/

《3.1.1 什么是耦合以及耦合带来的问题》31 46 公共库导致的耦合：解耦方案1：公共库进行业务垂直拆分； 解耦方案2：对公共库进行服务化38分 服务化不彻底导致耦合：优化方案： 业务特性代码上浮40 30 不合理同步调用导致的耦合优化方案：通过MQ实现解耦45 30 配置中的ip导致上下游耦合优化方案：用域名代替IP(可使用nginx)，或者配置/注册中心...

目录《1.1.1 分布式系统架构演进之路》《1.2.1 服务化理论知识》《1.3.1 服务化的意义》《1.1.1 分布式系统架构演进之路》23 10 CDN服务器部署在运营商，CDN加速适合于静态资源27 5 适合存储小文件、图片的分布式文件系统： FastDFS、TFS38分 业务拆分：42 30 公共内容服务化；配置中心46 44 两种服务框架： Dubbo、SpringCloud。配置中心有如下方案。其中Dubbo用的是zookeeper系统监控： Zabbix,或者E

《2.6.1 lvs+keepalived+nginx+tomcat实现高性能负载均衡集群-1》《2.6.2 lvs+keepalived+nginx+tomcat实现高性能负载均衡集群-2》10 用lvs实现nginx高可用的集群lvs好像用的DR模式，DR模式可参考LVS-DR原理介绍和配置实践...

文章目录《4.11.1 常见的安全问题场景》《4.11.2 Hash算法与碰撞》《4.11.3 数字签名、数字证书》非对称加密：数字签名:数字证书《4.11.4 请求重放与中间人攻击》《4.11.5 openId、oauth》《4.11.6 单点登录》《4.11.1 常见的安全问题场景》需要输入输出验证：跨站脚本攻击(CSS or XSS)SQL注入攻击远程命令执行(code execution)目录遍历(Directory traversal)《4.11.2 Hash算法与碰撞》不可逆

nginx+tomcat关于Session的管理此文质量不错，我做个简单总结：nginx默认的负载均衡策略是轮询，其一大缺点是不能产生粘性Session;把nginx的负载均衡策略改为hash，可以产生粘性Session。但如果某tomcat下线，则粘性Session失效了；通过修改tomcat的配置，可以将session共享在redis中。文中最后的方案其实不完美，比如此Session共享机制与tomcat耦合了，如果要迁移到jetty等其它web容器呢？Spring有提供相应方案，不过我还没

《4.10.1-Sharding-JDBC概览》8分 架构图：

《4.9.1-Mycat入门》15分 Mycat架构：《4.9.2-Mycat读写分离》逻辑概念：schema->table的needAddLimit属性默认为true:14 50 childTable标签，避免跨库join19 40 使用jdbc的话要准备jar包：dataHost中与读写分离、负载均衡相关的几个配置：17 50 balance，负载均衡：18 15 writeType:23分 writeHost与re

《4.8.1-数据库中间件设计核心理念篇》阿里云Mysql性能测试结果 ：《4.8.2 数据库中间件设计要点》9 30 水平拆分的分片规则：数据库中间件的两种实现模式：客户端模式：服务端（代理）模式：常用数据库中间件：...

《3.5.1 实现定时消息通知》9 20 简单定时任务通知：利用redis的keyspace notifications开启办法：在配置文件中把notify-keyspace-events修改为 “Ex” (键过期事件)我的总结: 用Spring的@Scheduled（需要用@EnableScheduling修饰Springboot的主程序）周期性set带过期时间的键, 这里它相当于消息发布者。而实现了KeyExpirationEventMessageListener的类会在键过期时调用onMes

《3.3.1 redis数据结构原理(1) – string,hash,list》19:35 用Redis实现分布式排他锁。https://redis.io/commands/set页的下部有详细说明《3.3.2 redis数据结构原理(2) – set,zset,stream》20:00 redis的zset的数据结构：跳表(skiplist)+hash。可参考blog.youkuaiyun.com/zjwendy/article/details/90173855做范围查找时，平衡树（如AVL,红黑树

《2.2.1 Nginx负载均衡》nginx作为负载均衡的原因：网络io模式为epoll，高并发；零拷贝，内存消耗少；配置简单10:40 反向代理的作用：1，保证内网的安全；2，负载均衡4种负载均衡的方案：轮询,即round robin;最少连接，web请求会被转发到连接数最少的服务器；15:55 ip_hash，用ip地址哈希，实现用户粘性；基于权重weight14:35 共享session的方案:保存在redis/mysql中，key是用户账号名，value是会话信息。一

深入学习Redis（5）：集群节选：带虚拟节点的一致性哈希分区该方案在一致性哈希分区的基础上，引入了虚拟节点的概念。Redis集群使用的便是该方案，其中的虚拟节点称为槽（slot）。槽是介于数据和实际节点之间的虚拟概念；每个实际节点包含一定数量的槽，每个槽包含哈希值在一定范围内的数据。引入槽以后，数据的映射关系由数据hash->实际节点，变成了数据hash->槽->实际节点...

Zookeeper 的一个作用就是担任分布式事务中的协调者角色，2PC（可参考高级数据库课程第19章分布式事务的内容）参考来源1：详解分布式协调服务 中的“协调分布式事务”；它最初应该参考自ZooKeeper Recipes and Solutions中的“Two-phased Commit”其实要保证分布式系统数据一致性，不一定要用分布式事务，参考保证分布式系统数据一致性的6种方案...

https://juejin.im/post/5c3e93baf265da616f703287：如果客户端想要将数据存储在ZooKeeper集合中，则会将znode路径和数据发送到服务器。连接的服务器将该请求转发给leader，然后leader将向所有的follower重新发出写入请求。如果只有大部分节点成功响应，而写入请求成功，则成功返回代码将被发送到客户端。 否则，写入请求失败。绝大多数节点...