统计学习方法求PI（蒙特卡罗算法和拉斯维加斯算法）

最新推荐文章于 2024-10-27 08:00:00 发布
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#蒙特卡罗算法 #拉斯维加斯算法 #PI #pytorch

本文深入探讨了两种概率算法——蒙特卡罗算法与拉斯维加斯算法的特点。蒙特卡罗算法能在限定时间内给出可能不完全准确但随运行时间增长而更接近真实值的结果；拉斯维加斯算法则确保结果的准确性，但其运行时间不确定。

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1.蒙特卡罗算法计算圆周率，蒙特卡洛算法在相对确定的时间里获得可能不完全正确的结果。但是从概率上看，运行的时间越长，获得结果越可能越可能正确，或和正确值越接近。
2.拉斯维加斯算法，拉斯维加斯算法总是能获得正确的结果，但是运行时间不定。

https://github.com/ranran4082391/xiaoran_5

西瓜书+实战+吴恩达机器学习（二十）随机算法（拉斯维加斯方法、蒙特卡罗方法）
今天你学习了吗
03-03 447
文章目录0. 前言1. 拉斯维加斯方法2. 蒙特卡罗方法 如果这篇文章对你有一点小小的帮助，请给个关注，点个赞喔，我会非常开心的~ 0. 前言 随机算法主要分为两种类型： 拉斯维加斯方法：采样次数越多，越有可能给出最优解 蒙特卡罗方法：采样次数越多，越能近似最优解 1. 拉斯维加斯方法 拉斯维加斯方法或者给出满足要求的解，或者不给出解。 拉斯维加斯方法找到正确解的概率会随着计算时间的增加而...
数模算法 — 蒙特卡罗算法及Matlab案例
weixin_42604241的博客
07-26 1万+
蒙特卡洛算法（方法） 蒙特卡罗方法又称统计模拟法、随机抽样技术，是一种随机模拟方法，以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法，是使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用电子计算机实现统计模拟或抽样，以获得问题的近似解。为象征性地表明这一方法的概率统计特征，故借用赌城蒙特卡罗命名。 该方法在金融工程学，宏观经济学，计算物理学（如粒子输运计算、...
蒙特卡罗算法 与 拉斯维加斯算法
wudisunyanzi的专栏
01-19 8291
蒙特卡罗算法并不是一种算法的名称，而是对一类随机算法的特性的概括。媒体说“蒙特卡罗算法打败武宫正树”，这个说法就好比说“我被一只脊椎动物咬了”，是比较火星的。实际上是ZEN的算法具有蒙特卡罗特性，或者说它的算法属于一种蒙特卡罗算法。 那么“蒙特卡罗”是一种什么特性呢？我们知道，既然是随机算法，在采样不全时，通常不能保证找到最优解，只能说是尽量找。那么根据怎么个“尽量”法儿，我们我们把随机算法
蒙特卡洛算法和拉斯维加斯算法
dengguan2720的博客
12-23 415
一、定义： 　　蒙特卡罗是一类随机方法的统称。这类方法的特点是，可以在随机采样上计算得到近似结果，随着采样的增多，得到的结果是正确结果的概率逐渐加大，但在（放弃随机采样，而采用类似全采样这样的确定性方法）获得真正的结果之前，无法知道目前得到的结果是不是真正的结果。​ 　　拉斯维加斯方法是另一类随机方法的统称。这类方法的特点是，随着采样次数的增多，得到的正确结果的概率逐渐加大，如果随机...
蒙特卡罗算法与拉斯维加斯算法 （西瓜书第十一章11.4题补充）
Fitz的博客
04-06 1173
书上侧边栏给出了关于蒙特卡罗方法和拉斯维加斯方法的提示： 拉斯维加斯方法和蒙特卡罗方法是两个以著名赌城名字命名的随机化方法两者的主要区别是：若有时间限制，以拉斯维加斯方法或者给出满足要求的解，或者不给出解，而蒙特卡罗方法一定会给出解，虽然给出的解未必满足要求;若无时间限制，则两者都能给出满足要求的解. 蒙特卡罗算法与拉斯维加斯算法都是随机算法，在采样不全时，通常不能保证找到最优解，只能说是尽量找。那么根据怎么个“尽量”法儿，我们我们把随机算法分成两类： 蒙特卡罗算法：采样越多，越接近最优解；(强调每一
随机算法：蒙特卡罗算法和拉斯维加斯算法
Learning by doing
12-27 3122
随机算法分成两类： 蒙特卡罗算法：采样越多，越近似最优解； 拉斯维加斯算法：采样越多，越有机会找到最优解； 上图区分记忆一下： 蒙特卡罗是一类随机方法的统称，这里摘一段知乎大神（鹌鹑）的概括：（这些蒙特卡罗的应用，肯定对这些有过深刻的了解之后才能总结出来的，以下摘抄） 蒙特卡罗算法——大家听说过蒙特卡罗求π吧？就是画一个正方形和内切圆，随机撒点，数
利用统计方法求π（PI），并可视化显示求解过程（C++&&OpenCV）
yums467的专栏
11-04 3474
统计方法求π的
蒙特卡罗算法
08-14
3. **舍伍德算法**：这是一种介于纯蒙特卡罗算法和拉斯维加斯算法之间的算法，它不仅保证了输出结果的正确性，而且在大多数情况下具有较好的运行效率。 #### 四、蒙特卡罗算法的应用实例 以计算π值为例，具体步骤...
数学建模十大算法01-蒙特卡洛算法（Monte Carlo）
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Serendipity_zyx的博客
08-30 2万+
蒙特卡洛算法及一些实例。
【算法】蒙特卡洛模拟
wnm23的专栏
08-29 2402
蒙特卡洛模拟是一种强大的工具，适用于多种复杂问题的求解。通过对随机性和统计学的利用，它能够在不确定性中提供有价值的洞见。
蒙特卡罗算法与拉斯维加斯算法比较
zhangbaoanhadoop的博客
10-17 3838
1 蒙特卡罗算法简介 蒙特卡罗(Monte Carlo)算法并不是一种特定的算法，而是对一类随机算法的特性的概括。它的名字来源于赌城蒙特卡罗，象征概率。它的基本思想是通过大量随机样本，去了解一个系统，进而得到要计算的值。它非常强大灵活，又相当简单易懂，很容易实现。 2 蒙特卡罗算法与拉斯维加斯算法比较 随机算法分为两大类：蒙特卡罗算法和拉斯维加斯算法，都是以著名的赌城命名的，且都是通过随机采样...
java实现统计法计算圆周率_java程序实现用统计学里面的门特卡罗方法求圆周率...
weixin_35713824的博客
02-24 280
蒙特卡洛方法又称统计模拟法，随机抽样技术，是一种随机模拟方法，以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法。是使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决很多计算问题的方法。将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用电子计算机实现统计模拟或抽样，以获得问题的近似解。为象征性地表明这一方法的概率统计特征，故借用赌城蒙特卡罗命名，这也是蒙特卡洛法的基本思想。当样本数量足够大时，我们可以用频率去估计概率。这也是求圆...
Python算法分析与设计：随机算法
加号的博客
02-01 1193
Python算法分析与设计：随机算法 一、实验目的 1、了解两种典型的随机算法：蒙特卡洛和拉斯维加斯算法，以及它们之间的异同 2、熟练掌握利用随机算法求解典型的计算问题，如矩阵乘积结果验证、快速排序、选择第K小的数和最小割验证等 3、了解随机快速排序算法复杂度分析过程 二、实验工具 Win10操作系统、python3.7编译环境、IDLE编译器 三、实验内容 应用蒙特卡洛算法，设计一段python...
三种随机化算法：舍伍德算法 拉斯维加斯算法 蒙特卡洛算法
weixin_30664539的博客
05-31 2922
一、舍伍德算法 作用：为了消除实例与时间复杂度之间的关系； 例如，对于一个快速排序算法，开始时所考虑的是一个有很好平均性能的选择算法，但在最坏情况下对某些实例算法效率较低，此时采用概率方法，将上述算法改造成一个舍伍德型算法，消除实例与时间复杂度之间的关系； 二、拉斯维加斯算法 它的一个显著特征：它所做的随机性决策有可能导致算法找不到所需要的解； 应用：n后问题 三、蒙特卡洛...
随机算法求pi、线性同余法求random、拉斯维加斯算法python
weixin_38551640的博客
05-31 1356
一、随机算法求pi # 计算圆周率 import pdb import random def CalcPai(n): # 计算π值 k = 0 for i in range(0,n): x = random.random() y = random.random() if x**2 + y**2 <= 1: k = k +1 print(format(4 * k / n, '.2f')) if __
算法设计与分析复习笔记第七章随机化（概率）算法
weixin_61060664的博客
12-29 1985
随机化算法的基本思想是一种使用概率和统计方法在其执行过程中对于下一计算步骤作出随机选择的算法。随机化算法把“对于所有合理的输入都必须给出正确的输出”这一求解问题的条件放宽，把随机性的选择注入到算法中，在算法执行某些步骤时，可以随机地选择下一步该如何进行，同时允许结果以较小的概率出现错误，并以此为代价，获得算法运行时间的大幅度减少。随机化算法的基本概念例如，判断表达式f(x1, x2, …, xn)是否恒等于0。
拉斯维加斯算法（Las Vegas Algorithm）详细解读
最新发布
欢迎来到我的博客！这里是一个专注于计算机技术的分享平台，涵盖编程开发、算法研究、系统架构、软件工程等多个领域。无论你是初学者还是资深开发者，都能在这里找到有价值的内容。
10-27 1714
拉斯维加斯算法（Las Vegas Algorithm） 是一种随机算法，其特点是始终返回正确的结果，但其运行时间是随机的。这种算法的名字源于拉斯维加斯赌场，暗示它的结果是“幸运”的，尽管其输出是确定的，但它的性能和运行时间是不确定的。
八皇后 拉斯维加斯算法
weiyang_8765的博客
07-14 4406
拉斯维加斯算法的一个显著特征就是它所做的随机性决策有可能导致算法找不到所需的解。因此常用一个bool型函数表示拉斯维加斯算法。找到解就返回true，否则返回false。 n后问题典型的有回溯法（n后问题这里不多说），但是也是拉斯维加斯算法的一个很好的例子。（这里用八皇后实例，n后都是可行的） 拉斯维加斯算法的思想如下：在棋盘上相继的各行中随机地放置皇后，并注意放置的合法性，直至n个皇后都相容的
回溯法一般方法及n-皇后问题
很注重数学和408
06-12 1904
1、一般方法 1.1什么是回溯法 1.2基本概念及术语 1.3回溯法思想、步骤以及形式化描述 1.4回溯法效率分析 2、8-皇后问题 一、一般方法 1、什么是回溯法 例如：迷宫游戏中，我们每次到一个路口可能会有很多种选择，随机选择一种，如果这条路不可行，原路返回至原路口，重新选择 回溯法是一种搜索算法，是通用的解题方法 回溯法的本质 以深度优先的方式系统地搜索问题的解 用来寻求一组解或求满足某些约束条件的最优解 适用于求解组合数较大的问题 基本概念 为了判定当前的n-元组是否是我们要求的解，设.
基于C语言和DSP2812的PI控制算法程序介绍
文档可能包含了PI算法的理论基础、在C语言和DSP2812平台上的实现方法、调试和优化技术以及与其他控制算法的比较分析等内容。此外，文档也可能提供了一些示例代码和实际应用案例，帮助开发者更好地理解和应用PI控制...
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