Android AsyncTask两种线程池分析和总结-优快云博客

Android AsyncTask两种线程池分析和总结
(一) 前言
在android AsyncTask里面有两种线程池供我们调用
1． THREAD_POOL_EXECUTOR, 异步线程池
2． SERIAL_EXECUTOR，同步线程池
正如上面名称描述的那样，一个是异步线程池，多个任务在线程池中并发执行；还有一个是同步执行的。
默认的话，直接调用execute的话，是使用SERIAL_EXECUTOR
下面的话，会用源代码的方式来说明这两种线程池的作用和注意事项。
(二) THREAD_POOL_EXECUTOR用法举例
1．代码

 
   private static int produceTaskMaxNumber = 500;
        publicvoiddotask(){
            for(inti = 1; i <= produceTaskMaxNumber; i++){ 
                // 产生一个任务，并将其加入到线程池 
                String task = "task@ " + i;  
                Log.d("Sandy","put " + task);                    
                MyAsyncTask asynct = newMyAsyncTask(task);
                asynct.executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR,0);   
            }
        }
static class MyAsyncTask extends AsyncTask<Integer, Integer, Integer>{
        privatestaticint consumeTaskSleepTime = 2000;
        // 保存任务所需要的数据 
        privateObject threadPoolTaskData;         
        publicMyAsyncTask(String s){
            threadPoolTaskData = s;
        }
       @override
        protected Integer doInBackground(Integer... arg0) {
             Log.d("Sandy","start .." + threadPoolTaskData
                     +" thread id: " + Thread.currentThread().getId()
                     +" thread name: " + Thread.currentThread().getName()); 
             try{  
                // //便于观察，等待一段时间 
                Thread.sleep(consumeTaskSleepTime);
             }
             catch(Exception e) { 
                 Log.d("Sandy","", e);
             }
             threadPoolTaskData = null;
             return0;
        }
   }
 
   
 
   
 
  

2．使用方法比较简单，首先创建一个继承自AsyncTask的MyAsyncTask类，然后调用

 
     MyAsyncTask asynct = newMyAsyncTask(task);
 
  asynct.executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR,0);

就可以了。
3．上面代码执行的时候会出错，导致程序异常终止，如下图

原因是：

就是因为我们尝试添加500个task到AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR线程池中，但是它的核心线程是5，队列容量是128，最大线程数是9。
所以，抛出了这个异常。
那么，接下来的话，我们会去分析这个异常怎么出来的。

(三) THREAD_POOL_EXECUTOR代码分析
从AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR的定义开始分析
1. 代码路径
frameworks\base\core\java\android\os\AsyncTask.java
代码：

 
  privatestaticfinal  int  CPU_COUNT = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
 
  privatestaticfinal  int  CORE_POOL_SIZE = CPU_COUNT + 1;
 
  privatestaticfinal  int  MAXIMUM_POOL_SIZE = CPU_COUNT * 2+1;
 
  privatestaticfinal  int  KEEP_ALIVE = 1;
 
  ....
 
  /**
 
   * An {@link Executor} that can be used to execute tasks in parallel.
 
   */
 
   publicstaticfinal  Executor THREAD_POOL_EXECUTOR
 
           =newThreadPoolExecutor(CORE_POOL_SIZE, MAXIMUM_POOL_SIZE, KEEP_ALIVE,
 
                   TimeUnit.SECONDS, sPoolWorkQueue, sThreadFactory);

它的几个参数CORE_POOL_SIZE, MAXIMUN_POOL_SIZE, 都是根据当前手机的处理器数量进行动态定义的。
那么，继续往下面看，看这几个参数传进去后是什么意思。
2. 代码路径
\libcore\luni\src\main\java\java\util\concurrent\ThreadPoolExecutor.java
代码：

 
  publicThreadPoolExecutor(intcorePoolSize,
 
                                intmaximumPoolSize,
 
                                longkeepAliveTime,
 
                                TimeUnit unit,
 
                                BlockingQueue<Runnable> workQueue,
 
                                ThreadFactory threadFactory,
 
                                RejectedExecutionHandler handler) {
 
          if(corePoolSize < 0||
 
              maximumPoolSize <= 0||
 
              maximumPoolSize < corePoolSize ||
 
              keepAliveTime < 0)
 
              thrownewIllegalArgumentException();
 
             if(workQueue == null|| threadFactory == null|| handler == null)
 
              thrownewNullPointerException();
 
          this.corePoolSize = corePoolSize;
 
          this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
 
          this.workQueue = workQueue;
 
          this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
 
          this.threadFactory = threadFactory;
 
          this.handler = handler;
 
  }
 
  /**
 
    * The default rejected execution handler
 
    */
 
  privatestaticfinal  RejectedExecutionHandler defaultHandler =
 
  newAbortPolicy();

这是ThreadPoolExecutor的构造函数，首先需要明白的是这几个参数的含义
A． corePoolSize：线程池维护线程的最少数量
B． maximumPoolSize：线程池维护线程的最大数量
C． keepAliveTime：线程池维护线程所允许的空闲时间
D． unit：线程池维护线程所允许的空闲时间的单位
E． workQueue：线程池所使用的缓冲队列
F． handler：线程池对拒绝任务的处理策略

当一个任务通过asynct.executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR, 0)方法欲添加到线程池时：
如果此时线程池中的数量小于corePoolSize，即使线程池中的线程都处于空闲状态，也要创建新的线程来处理被添加的任务。
如果此时线程池中的数量等于 corePoolSize，但是缓冲队列 workQueue未满，那么任务被放入缓冲队列。
如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量小于maximumPoolSize，建新的线程来处理被添加的任务。
如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量等于maximumPoolSize，那么通过 handler所指定的策略来处理此任务。

也就是：处理任务的优先级为：
核心线程corePoolSize、任务队列workQueue、最大线程maximumPoolSize，如果三者都满了，使用handler处理被拒绝的任务。

当线程池中的线程数量大于 corePoolSize时，如果某线程空闲时间超过keepAliveTime，线程将被终止。这样，线程池可以动态的调整池中的线程数。

unit可选的参数为java.util.concurrent.TimeUnit中的几个静态属性：
NANOSECONDS、MICROSECONDS、MILLISECONDS、SECONDS。

workQueue是BlockQueue的子类，ArrayBlockingQueue,DelayQueue

handler有四个选择(这不是android的Handler)：
ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() – 这个也是AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR使用的
抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常
ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()
重试添加当前的任务，他会自动重复调用execute()方法
ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()
抛弃旧的任务
ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy()
抛弃当前的任务

所以，正是我们的AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR使用了AbortPolicy()类型的handler，所以才会抛出异常..

那么，在把任务添加到AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR之后，下面的工作就是由这个线程池来调度线程执行任务了。

(四) AsyncTask. SERIAL_EXECUTOR
1. 使用方法
AsyncTask. SERIAL_EXECUTOR的使用方法和Async.THREAD_POOL_EXECUTOR差不多。不过正如前面所说，它是默认的Executor，所以可以直接调用，所以可以有两种调用方法。

 
a.    asynct.executeOnExecutor(AsyncTask.SERIAL_EXECUTOR, 0);
 
b.    asynct.execute(0);

效果是一样的

2．执行流程
代码路径:
frameworks\base\core\java\android\os\AsyncTask.java

代码：

publicfinal AsyncTask<Params, Progress, Result> executeOnExecutor(Executor exec,
            Params... params) {
        ...
        exec.execute(mFuture);
        ....
}
privatestatic class SerialExecutor implementsExecutor {
        finalArrayDeque<Runnable> mTasks = newArrayDeque<Runnable>();
        Runnable mActive;
        publicsynchronized void execute(finalRunnable r) {
            mTasks.offer(newRunnable() {
                publicvoid run() {
                    try{
                        r.run();
                    }finally{
                        scheduleNext();
                    }
                }
            });
            if(mActive == null) {
                scheduleNext();
            }
        }
25

26
        protectedsynchronized void scheduleNext() {
            if((mActive = mTasks.poll()) != null) {
                THREAD_POOL_EXECUTOR.execute(mActive);
            }
        }
   }

嗯，它会调用到SerialExecutor.execute(Runnable r)方法
在这个方法里面，它首先把任务放到mTasks这个集合里面；然后判断mActivie是否为空,再调用scheduleNext ()方法。
mActivie为null的意思是当前没有任务在执行，如果mActivie!=null，那么说明当前有任务正在执行，那么只要把任务添加到mTasks里面即可。
因为任务执行完毕后，会再次调用scheduleNext()方法的，就是
finally {
      scheduleNext();
   }
这样就形成了一种链状调用结构，只要mTasks里面还有任务，就会不断逐一调用，如果后面有任务进来，就只要添加到mTasks里面即可。
同时，不知道大家注意到没有，这两个方法都是synchronized的，这样，就保证了多线程之间调度问题。
否则肯定会出现问题的，至于什么问题，大家想想就能明白。

4．继续分析scheduleNext()方法
这个方法首先把mTasks里面的数据取一个出来，然后调用
THREAD_POOL_EXECUTOR.execute(mActive);
我晕，这不就是上面一直在分析的AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR么？
好吧，原来AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR和AsyncTask.SERIAL_EXECUTOR的区别就是SERIAL_EXECUTOR在THREAD_POOL_EXECUTOR的基础上添加了一个mTasks的集合来保证任务顺序执行而已...

(五)    总结
说了这么多，总结下
1. AsyncTask里面有THREAD_POOL_EXECUTOR和SERIAL_EXECUTOR两种方式来异步执行任务；THREAD_POOL_EXECUTOR是异步的，而SERIAL_EXECUTOR任务是顺序执行的。
2. THREAD_POOL_EXECUTOR如果添加的任务过多，没有及时处理的话，会导致程序崩溃，它的队列size是128；它的调度规则是核心池大小，队列大小，以及最大线程数和异常处理Handler来决定的。
3. SERIAL_EXECUTOR本质是在THREAD_POOL_EXECUTOR的基础上添加一个mTasks的集合来保证任务的顺序执行。