有何不可的博客

Framework层需要提供一个动态设置系统音量最大值的开放接口供应用层调用，应用apk通过设置最大音量百分比后系统声音效果需要立即生效，同时原生音量条的最大值范围也要变化。

CTS即Compatibility Test Suite意为兼容性测试，是Google推出的Android平台兼容性测试机制。其目的是尽早发现不兼容性，并确保软件在整个开发过程中保持兼容性。只有通过CTS认证的设备才能合法的安装并使用Google market等Google应用。CTS支持64位Linux计算机，Windows或MacOS不支持CTS。适用于Ubuntu的Java开发工具包。确保已安装最新版本的adb和aapt2，并将该工具的位置添加到计算机系统路径中。

支持XAPK安装；支持APK/XAPK多用户安装

我在Android中使用getRuntime.exec()来执行一些shell命令并处理输出。其中存在一些命令，我的程序没有给出任何输出且给出了错误提示"No such file or directory"，但相同的命令在命令提示符下输出了正确结果。

了解tombstone日志中关键信息的含义，配合addr2line或ndk-stack这两个工具的使用，那么定位分析崩溃问题就非常容易了。工欲善其事，必先利其器。

Android访客用户下操作文件管理器里的apk安装是被限制的，且安装时会提示“该用户无法安装未知应用”。

Android设备在第一次开机时需预装一些第三方应用，安装后用户可卸载。同时恢复出厂设置并清除系统数据后能够重新预装应用。

Android对API接口或H5接口进行签名认证，有效防范接口攻击、数据泄露等安全问题。

公司许多应用的UI都是用AndroidAutoSize框架来适配的，其中系统源码apk都是基于mk文件编译的。由于在不重新提供UI设计图的情况下需要进行大量的应用移植和适配工作，AndroidAutoSize库能很好的适配不同机型的UI显示。介绍使用上非常简单，只需要填写设计图尺寸即可接入项目。使用dp、sp为默认单位进行布局，侵入性很低。原理上因为只需要修改一次density，项目中的所有地方都会自动适配，这种一刀切的做法有时候是一种优点，但也是其最大的缺点，当某个系统控件或三方库控件的设计图尺

项目中使用OpenCv Android SDK(版本4.5.4)进行图像处理，支持的操作很全且效果佳，对于其中的一些图像操作方法记录如下：Mat与BitmapMat是OpenCv中用来存储图像信息的内存对象，内部还包括图像的宽、高、类型、维度、大小、深度等信息。int width = srcMat.cols();int height = srcMat.rows();int dims = srcMat.dims(); //维度int channels = srcMat.channels();

对I420格式的YUV图片实现填充padding效果使用libyuv对I420的yuv图像进行处理的过程中，需要自己实现图像填充，通过在边界填充固定的颜色值形成一个正方形图像。类似于OpenCV中的copyMakeBorder函数，可以达到对图像扩充边界的效果。I420的存储格式属于YUV Planar格式的一种，先连续存储所有像素点的 Y 分量，紧接着存储所有像素点的 U 分量，再是 V 分量。相对于其它YUV存储格式是比较简单的，因为三个分量是按顺序连续存储的，所以libyuv对于图像数据的裁

项目需要对Android相机预览帧进行图像处理。而Camera2 从ImageReader（设置通用的ImageFormat.YUV_420_888格式）中获取的是yuv格式数据，yuv本身只存储颜色信息，不包含图像宽高信息，回调后yuv分别存储成Image Planes的3个数组中。设置相机预览大小1920 * 1440后打印3个planes数组信息如下： int width = image.getWidth(); int height = image.getHeight(

工作中最近用到了Google TensorFlow技术，Android端对相机预览图进行预处理，并加载tflite模型并推测运行结果。期间需要用到lite的so库等相关sdk，并自己实践编译了一下。通过编译tensorflow源码生成libtensorflowlite.jar 和libtensorflowlite_jni.so库。一、tensorflow源码git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git二、编译环境和工具1、Bazel编