python虚拟环境运行TensorFlow

本文介绍了如何利用virtualenv创建隔离的Python环境来运行TensorFlow。首先,通过virtualenv创建一个独立的文件夹,然后激活环境并安装TensorFlow。在运行需要GPU支持的代码时,需要指定GPU编号。完成工作后,可以停用虚拟环境,并通过删除文件夹来移除环境。

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python虚拟环境--virtualenv

virtualenv 是一个创建隔绝的Python环境的工具。virtualenv创建一个包含所有必要的可执行文件的文件夹,用来使用Python工程所需的包。

  1. 为一个工程创建一个虚拟环境(实际创建一个文件夹):
    fsj@octo:~$ virtualenv -p python3 n3lu/tensorflow

     

  2. 进入虚拟环境:需要被激活:
    fsj@octo:~$ source ~/n3lu/tensorflow/bin/activate

     

  3. 安装tensorflow到虚拟环境 :
    (tensorflow) fsj@octo:~$ pip install tensorflow-gpu

     

  4. 如果你在虚拟环境中暂时完成了工作,则可以停用它:
    (tensorflow) fsj@octo:~$ deactivate

    回到实际环境  fsj@octo:~$

  5. 在跑需要GPU的代码前,需指定GPU编号,否则会使用所有:
    (tensorflow) fsj@octo:~$ export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1
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