halcon18.05--------深度学习----------MNIST

最新推荐文章于 2025-06-21 23:56:52 发布

渣渣1111

最新推荐文章于 2025-06-21 23:56:52 发布

阅读量5.8k

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： halcon deep learning 文章标签： halconDeepLearning

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_22904277/article/details/81332826

该博客详细介绍了如何使用Halcon 18.05进行深度学习，特别是针对MNIST数据集的手写数字识别。内容包括数据预处理、模型训练、模型评估和推理应用四个步骤，提供了深度学习在实际应用中的实例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

①preprocess

dev_update_off ()
dev_close_window ()
WindowWidth := 800
WindowHeight := 600
dev_open_window_fit_size (0, 0, WindowWidth, WindowHeight, -1, -1, WindowHandle)

*mnist数据集不（28X28）
*读入的是训练集（训练+验证）
RawTrainDataFolder:='D:/kliu/DL/halcon_deeplearning/mnist_copy/train_images/'
read_dl_classifier_data_set (RawTrainDataFolder, 'last_folder', TrainImageFiles, TrainGroundTruthLabels, TrainLabelIndices, Classes)
*读入的是测试集
RawTestDataFolder:='D:/kliu/DL/halcon_deeplearning/mnist_copy/test_images/'
read_dl