Java内存缓存
什么是缓存
- 在计算中,缓存是一个高速数据存储层,其中存储了数据子集,且通常是短暂性存储,这样日后再次请求此数据时,速度要比访问数据的主存位置快。通过缓存,您可以高效地重用之前检索或计算的数据。
为什么要用缓存
- 提升应用程序的性能。
- 降低数据库成本。
- 减少后端负载。
- 可预测的性能。
- 消除数据库热点。
- 提高读取吞吐量(IOPS)。
Java内存缓存
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在Java应用中,对于访问频次高,更新少的数据,通常的方案是将这类数据加入缓存中。相对于从数据库中读取来说,读缓存效率会有很大提升。
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在集群环境下,常用的分布式缓存有Redis,Memcached等。但在某些业务场景上,可能不需要去搭建一套复杂的分布式缓存系统,在单机环境下,通常是会希望使用内部的缓存。
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自己实现一个小缓存。
public class MapCacheDemo { // 我使用了 ConcurrentHashMap,线程安全的要求。 //我使用SoftReference <Object> 作为映射值,因为软引用可以保证在抛出OutOfMemory之前,如果缺少内存,将删除引用的对象。 //在构造函数中,我创建了一个守护程序线程,每5秒扫描一次并清理过期的对象。 private static final int CLEAN_UP_PERIOD_IN_SEC = 5; private final ConcurrentHashMap<String, SoftReference<CacheObject>> cache = new ConcurrentHashMap<>(); public MapCacheDemo() { Thread cleanerThread = new Thread(() -> { while (!Thread.currentThread().isInterrupted()) { try { Thread.sleep(CLEAN_UP_PERIOD_IN_SEC * 1000); cache.entrySet().removeIf(entry -> Optional.ofNullable(entry.getValue()).map(SoftReference::get).map(CacheObject::isExpired).orElse(false)); } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); } } }); cleanerThread.setDaemon(true); cleanerThread.start(); } public void add(String key, Object value, long periodInMillis) { if (key == null) { return; } if (value == null) { cache.remove(key); } else { long expiryTime = System.currentTimeMillis() + periodInMillis; cache.put(key, new SoftReference<>(new CacheObject(value, expiryTime))); } } public void remove(String key) { cache.remove(key); } public Object get(String key) { return Optional.ofNullable(cache.get(key)).map(SoftReference::get).filter(cacheObject -> !cacheObject.isExpired()).map(CacheObject::getValue).orElse(null); } public void clear() { cache.clear(); } public long size() { return cache.entrySet().stream().filter(entry -> Optional.ofNullable(entry.getValue()).map(SoftReference::get).map(cacheObject -> !cacheObject.isExpired()).orElse(false)).count(); } // 缓存对象value private static class CacheObject { private Object value; private long expiryTime; private CacheObject(Object value, long expiryTime) { this.value = value; this.expiryTime = expiryTime; } boolean isExpired() { return System.currentTimeMillis() > expiryTime; } public Object getValue() { return value; } public void setValue(Object value) { this.value = value; } } }
Guava Cache
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Guava Cache是google guaava中的一个内存缓存模块,用于将数据缓存到JVM内存中。实际项目开发中经常将一些常用的数据缓存起来方便快速访问。适用于:
- 愿意消耗一些内存空间来提升效率。
- 预料到某些键会被查询一次以上。
- 缓存中存放的数据总量不会超出内存容量。
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Guava Cahce是单个应用运行时的本地缓存。它不把数据存放到文件或者外部服务器。如果这符合你的需求,用Memcached或Redis。
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使用示例
public class GuavaCacheDemo { public static void main(String[] args) throws ExecutionException { //缓存接口这里是LoadingCache,LoadingCache在缓存项不存在时可以自动加载缓存 LoadingCache<String, User> userCache //CacheBuilder的构造函数是私有的,只能通过其静态方法newBuilder()来获得CacheBuilder的实例 = CacheBuilder.newBuilder() //设置并发级别为8,并发级别是指可以同时写缓存的线程数 .concurrencyLevel(8) //设置写缓存后8秒钟过期 .expireAfterWrite(8, TimeUnit.SECONDS) //设置写缓存后1秒钟刷新 .refreshAfterWrite(1, TimeUnit.SECONDS) //设置缓存容器的初始容量为10 .initialCapacity(10) //设置缓存最大容量为100,超过100之后就会按照LRU最近虽少使用算法来移除缓存项 .maximumSize(100) //设置要统计缓存的命中率 .recordStats() //设置缓存的移除通知 .removalListener(new RemovalListener<Object, Object>() { @Override public void onRemoval(RemovalNotification<Object, Object> notification) { System.out.println(notification.getKey() + " 被移除了,原因: " + notification.getCause()); } }) //build方法中可以指定CacheLoader,在缓存不存在时通过CacheLoader的实现自动加载缓存 .build( new CacheLoader<String, User>() { @Override public User load(String key) throws Exception { System.out.println("缓存没有时,从数据库加载" + key); // TODO jdbc的代码~~忽略掉 return new User("tony" + key, key); } } ); // 第一次读取 for (int i = 0; i < 20; i++) { User user = userCache.get("uid" + i); System.out.println(user); } // 第二次读取 for (int i = 0; i < 20; i++) { User user = userCache.get("uid" + i); System.out.println(user); } System.out.println("cache stats:"); //最后打印缓存的命中率等 情况 System.out.println(userCache.stats().toString()); } }