leetcode-动态规划（一）

最新推荐文章于 2022-06-23 15:59:54 发布
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本文深入探讨了动态规划算法的多种类型，包括计数、求最大最小值、求存在性等，并细分为坐标型、序列型、划分型、区间型、背包型、最长序列型、博弈型和综合型。每种类型都列举了典型问题实例，如取石子游戏、买卖股票最佳时机等，旨在帮助读者全面理解并掌握动态规划的应用。

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一、动态规划类型总结

1、计数

（1）有多少方式走到右下角
（2）有多少种方法选出k个数和为sum

2、求最大最小值

（1）从左上角走到右下角路径的最大数字和
（2）最长上升子序列长度

3、求存在性

（1）取石子游戏，先手是否必胜
（2）能不能选出k个数和为sum

二、细分

1、坐标型

（1）、Uniuqe Paths 1、2

2、序列型

（1）、Paint House 1、2
（2）、House Robber 1、2
（3）、The Best Time To Buy And Sell Stock 1、2、3

3、划分型

（1）、Decode Ways

4、区间型

5、背包型

6、最长序列型

7、博弈型

8、综合型

【Leetcode】动态规划分类总结
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06-27 681
一 接龙型动态规划 题目一般是告诉你一个接龙规则，让你找最长的“龙”。 解题要点有两个： （1）要把「接龙规则」提炼并表示出来 （2）需要用“倒推法”（通常是写一个getPath()函数），获取最长‘龙’的具体方案。这就往往需要一个与dp[i]唯独相同的数组prev[i]记录，是哪个j(j 代表题目： Leetcode#300. Longest Increasing Subsequence Lintcode#398. Longest Continuous Increasing Subseque
【Leetcode】动态规划
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08-22 447
动态规划 动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题，动态规划方法所耗时间往往远少于朴素解法。 主要思想 若要解一个给定问题，我们需要解其不同部分（即子问题），再根据子问题的解以得出原问题的解。动态规划往往用于优化递归问题，例如斐波那契数列，如果运用递归的方式来求解会重复计算很多相同的子问题，利用动态规划的思想可以减少计算量。 动态规划法仅仅解决每个子问题一次，具有天然剪枝的功能，从而减少计算量， 一旦某个给定子问题的解已经算出，则将其记忆化存储，以便下次需要同一个子问题解之时直接查表。 动态规划
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03-02 958
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