批量处理|基于ENVI的国产高分影像批量融合工具

本文介绍了基于ENVI的遥感影像批量融合工具,适用于国产高分一号、二号和资源三号卫星的L2级影像数据。通过C#+IDL混合编程,实现了自动融合、配准等功能,提升了影像处理效率。

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    从本文开始,介绍ENVI软件常用的遥感影像处理功能,并采用C#+IDL混合编程方式,实现ENVI常用功能的批量处理,对应的ENVI采用5.3版本,其他版本不保证能正常使用,尤其是5.3以下版本。

1、影像融合介绍

    影像融合是将低分辨率的多光谱影像与高分辨率的单波段影像重采样生成一副高分辨率多光谱影像遥感的图像处理技术,使得处理后的影像既有较高的空间分辨率,又具有多光谱特征。影像融合除了要求融合图像精确配准外,融合方法的选择也非常重要,同样的融合方法在用在不同影像中,得到的结果往往会不一样。下表是ENVI中的几种融合方法的适用范围,供参考。

   Gram-schmidt融合方法是通过统计分析方法对参与融合的各波段进行最佳匹配,避免了传统融合方法某些波段信息过度集中和新型高空间分辨率全色波段波长范围扩展所带来的光谱响应范围不一致问题,这种方法可以满足绝大部分图像的融合。

    上述介绍来自"ENVI-IDL技术殿堂的博客",还有ENVI影像融合操作详细介绍,地址如下:http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0102

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