qq_22855149的博客

数据分类数据分类的定义分类过程1 获取数据2 预处理3 分类器设计4 分类决策分类评价准则精确度查全率&查准率F-measure几何均值(G-mean)决策树决策树算法 ID3先验概率信息熵 : 信息量的期望值由属性AfA_fAf​ 划分数据集所得熵信息增益决策树算法 ID4.5ID4.5算法的优点支持向量机总结 数据分类的定义 把数据样本映射到一个事先定义的类的过程 即是说: 给定一组用于输入的属性向量以及各向量所属的各类,用基于归纳的学习算法得出分类标准. 用这个分类标准对你新给出的属性向量进行

关联规则 关联规则是 根据已有数据 计算两个 "项目集合"之间的关系 就比如我购买了 =肉= 那么我很有可能再购买 =大蒜= 一样. 但是可能性有多少呢?这就需要通过超市有的购物数据来计算. 计算的方法就称为关联规则的挖掘. 本文因为没有引例,因此比较适合逻辑记忆能力较强的读者阅读,否则浪费时间,切忌竹篮打水 下面是你要理解的几个名词概念 文章目录关联规则一 . 项目与项集概念1_11​ 项目概念2_22​ 项集概念3_33​ K - 项集二 . 交易交易交易号交易集 D交易个数 ∣D∣|D|∣D∣例子三