- 为什么要用wraps:Python装饰器(decorator)在实现的时候,被装饰后的函数其实已经是另外一个函数了(函数名等函数属性会发生改变),而我们不希望原来函数的属性被覆盖。
- 用法:Python的functools包中提供了一个叫wraps的装饰器来消除这样的副作用。**写一个装饰器的时候,在实现之前加上@wrap(func) **,它能保留原有函数的名称和doc string。
例子:
- 不加wraps
from functools import wraps
def my_decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
'''decorator'''
print('Calling decorated function...')
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
@my_decorator
def example():
"""Docstring"""
print('Called example function')
print(example.__name__, example.__doc__)
输出:
('wrapper', 'decorator')
[Finished in 0.2s]
- 加wraps
from functools import wraps
def my_decorator(func):
@wraps(func) # wraps的用法:写一个装饰器的时候,最好在实现之前加上functools的wrap
def wrapper(*args, **kwargs):
'''decorator'''
print('Calling decorated function...')
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
@my_decorator
def example():
"""Docstring"""
print('Called example function')
print(example.__name__, example.__doc__)
输出:
('example', 'Docstring')
[Finished in 0.5s]
本文介绍了Python装饰器的作用,特别是functools模块中的wraps装饰器,用于在定义装饰器时保留原函数的元信息,如名称和docstring。通过示例展示了未使用和使用wraps装饰器的区别,强调了其在保持函数属性一致性方面的重要性。
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