“并发用户数”、“系统用户数”、“同时在线用户数” 、“思考时间”、“缺陷检测”

最新推荐文章于 2022-09-09 10:18:53 发布
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分类专栏： 性能测试+adb monkey
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_22820783/article/details/98879666
本文深入探讨了系统性能的关键指标，包括系统吞吐量（TPS）、并发用户数、在线用户数等，并解析了性能测试的基本概念与公式。此外，还介绍了如何通过漏斗模型分析网站转化率，为提升网站性能提供指导。

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性能测试中在线用户数、并发用户数与吞吐量（TPS）的关系——性能测试核心指标解析与计算方法
u013711303的博客
04-28 827
定义：同时连接到系统的用户总数（包括活跃和空闲用户）。示例： 10,000人在线，仅2,000人实际操作 → 在线用户数=10,000。定义：同一时刻向服务器发起请求的用户数。示例：10000在线用户，实际并发约200-2000。定义：系统每秒处理的请求数（Transactions Per Second）。与并发数的关系：TPS=并发用户数 / 平均响应时间（秒）并发用户数 ≈ 在线用户数 × 并发率（通常5%~20%） 示例：在线用户数=50,000，并发率=10% → 并发用户数=5,000。
性能测试需求之3大关键指标（TPS、并发用户数、响应时间）的关系
Doubleshuai的专栏
11-29 1万+
系统吞吐量几个重要参数： TPS：每秒钟事务数量 并发数： 系统同时处理的事务数 响应时间：一般取平均响应时间 并发用户数：是指现实系统中操作业务的用户，在性能测试工具中，一般称为虚拟用户数(Virutal User)。 并发用户数和注册用户数、在线用户数的概念不同， 1、并发用户数一定会对服务器产生压力的， 2、而在线用户数只是 ”挂” 在系统上，对服务器不产生压力， 3、注...
用户并发数和在线数和用户总数的关系
02-23
“并发用户数”、“系统用户数”和“同时在线用户数” 概率解析
关于系统用户数，并发用户数，在线用户数，吞吐量
weixin_30500289的博客
11-16 666
1、 关于系统用户数，并发用户数和在线用户数 系统用户数 侠义上来说，可以理解为系统注册用户数；广义上来说，可以理解为所有访问过系统的用户数 在线用户数 侠义上来说，可以理解为已登录系统的用户数；广义来说，可以理解为当前时间访问系统的用户数。 并发用户数 可以分两种： 1）同一时间点，执行同一（业务）操作的用户数 2）同一时间点，执行不同（业务）操作的用户数 ...
在线用户数和并发用户数
weixin_45313622的博客
03-16 1万+
在线用户数 侠义上来说，可以理解为已登录系统的用户数；广义来说，可以理解为当前时间访问系统的用户数。用户登录了，可以不进行操作，只有不退出就是在线用户数 在线用户数只是统计了登录系统的用户数量，这些用户不一定都对系统进行操作，对服务器产生压力。 并发用户数 可以分两种： 1）同一时间点或时间段，执行同一（业务）操作的用户数 2）同一时间点或时间段，执行不同（业务）操作的用户数 “并发”顾名思义，就是同时操作。而这种操作可以是实际的执行功能，也可以只是“连接”（此时通常叫做“并发连接”）。从计算机工作原理的角
监测服务器交易响应时间,性能测试中的并发用户数、交易响应时间、TPS每秒交易数、思考时间之间的关系...
weixin_32875295的博客
08-07 822
性能测试中的并发用户数、交易响应时间、TPS每秒交易数、思考时间之间的关系上一篇 /下一篇 2012-05-03 19:11:04/ 个人分类：性能概念from：http://www.51testing.com/?uid-426132-action-viewspace-itemid-245585一、并发用户并发用户是指：在某一时间点，与被测目标系统同时进行交互的客户端用户的数量；并发用户数有以下...
如何计算并发用户数
jffhy2017的博客
02-23 3439
概念区分： n   系统用户数：使用系统的总人数 n   在线用户数：系统高峰同时在线人数 n   并发用户数：在同一时刻与服务器进行了交互的在线用户数量 举例： 假设有1个OA系统，该系统有3000个用户，每天平均有400个用户访问系统，对1个典型用户来说，一天之内用户从登陆到退出系统平均时间为4小时，1天之内用户只在8小时内使用该系统。 可见： 平均用户并发数为：200
性能测试Jmeter之性能测试指标解析并发用户数、响应时间、吞吐量、系统性能计数器
weixin_49855251的博客
06-23 4652
目录一、响应时间二、并发用户数三、吞吐量四、**TPS每秒事务数**五、性能计数器 大致包含 并发用户数、响应时间、吞吐量、系统性能计数器、思考时间 我觉得这些：响应时间、tps、资源利用率、用户数 也是 总结起来就是：多快好省 多：并发量 快：响应时间 好：稳定性（长时间运行） 省：资源使用率 一、响应时间 对请求做出响应所需要的时间，是用户感知软件性能的主要指标（端到端的） 包含： 用户客户端呈现时间 请求/响应数据网络传输时间 应用服务器处理时间 数据库系统处理时间 公式： 网络传输时间+服务器处
系统的平均并发用户数和并发数峰值如何估算
熊猫Panda的博客
04-12 1589
一、经典公式1：    一般来说，利用以下经验公式进行估算系统的平均并发用户数和峰值数据     1）平均并发用户数为 C =nL/T   2）并发用户数峰值 C‘ =C + 3*根号C     C是平均并发用户数，n是login session的数量，L是login session的平均长度，T是值考察的时间长度     C’是并发用户数峰值     举例1，假设系统A，该系统有
性能测试：响应时间/并发用户数/吞吐量/思考时间的计算
猎摘互联网软件测试业界技术文章专用博客
07-17 9444
一、软件性能的关注点 对一个软件做性能测试时需要关注那些性能呢？ 我们想想在软件设计、部署、使用、维护中一共有哪些角色的参与，然后再考虑这些角色各自关注的性能点是什么，作为一个软件性能测试工程师，我们又该关注什么？ 首先，开发软件的目的是为了让用户使用，我们先站在用户的角度分析一下，用户需要关注哪些性能 对于用户来说，当点击一个按钮、链接或发出一条指令开始，到系统把结果已用户感知的形式展现
TPS在线用户和并发的关系.docx
06-10
TPS在线用户和并发的关系.docx
在线用户数与并发用户数的区别和比例关系
热门推荐
dahuzi的专栏
11-26 6万+
在线用户数与并发用户数的区别和比例关系 在线用户数：用户同时在一定时间段的在线数量 并发用户数：某一时刻同时向服务器发送请求的用户数 一般而言，我们习惯以5-20的比率来推算并发用户与在线用户之间的关系。即，并发与在线的比例约为5%-20% 比如，某网站存在注册用户数为10W人，但同时在线最多1W人，但这1W个人，可能只有500人会浏览帖子，500人会进行发帖，只有这1000个人对服务
“并发用户数 ” 、“ 系统用户数” 、“同时在线用户数”、“最大在线用户数”
一只苟延残喘的卑微蝼蚁
03-11 1万+
最大在线用户数怎么通过性能分析出来？ 大概有2个公式可用： 公式1：并发用户数=最大在线用户数*（5%~20%） 个人理解：这个百分比较难统计，且没有较为专业的统计方法，故误差较大 公式2：最大在线用户数=web支持的最大连接数*session过期时间/http连接保持时间 个人理解：这是系统设计的一些数据，较为准确，故支持该公式 其实，一般情况下我们只关心...
关于系统用户数，并发用户数，在线用户数，吞吐量(摘)
weixin_30782331的博客
07-30 284
关于系统用户数，并发用户数，在线用户数，吞吐量(摘) by:授客 QQ：1033553122 1、 关于系统用户数，并发用户数和在线用户数 系统用户数 侠义上来说，可以理解为系统注册用户数；广义上来说，可以理解为所有访问过系统的用户数 在线用户数 侠义上来说，可以理解为已登录系统的用户数；广义来说，可以理解为当前时间访问系统的用户数。 并发用户数...
jmeter教程系列（13）设置用户思考时间
qq_38484679的博客
05-19 2005
jmeter教程系列–设置用户思考时间 在俩个请求之间添加固定定时器来模拟用户思考时间 （1）俩个请求分别设置定时器 时间设置为3秒 （2）脚本设置架构： （3）用户等待时间结果：
五、思考时间
weixin_50244954的博客
11-23 1077
五、思考时间 什么是思考时间？ 思考时间(Think Time)也称为“休眠时间”，是指用户在进行操作时，每个请求之间的时间间隔。对于交互系统来说，用户不可能持续不断地发出请求，一般情况下，用户在向服务端发送一个请求后，会等待一段时间再发送下一个请求。性能测试过程中，为了模拟这个过程而引入思考时间的概念。在测试脚本中，思考时间为脚本中两条请求语句之间的间隔时间。当前对于不同的性能测试工具提供了不同的函数来实现思考时间。 jmeter如何设置思考时间? 在jmeter中使用定时器来达到思考时间的设置 一、定时
软件测试面试题：什么是在线用户数？什么是并发用户数？
一亿并发的博客
09-09 751
在线用户数： 用户同时在一定时间段的在线数量 并发用户数： 某一时刻同时向服务器发送请求的用户数
性能测试：用户数与并发的深度解析
并发用户数指的是在同一时刻向系统发送请求的用户数量，它直接影响到系统的处理能力和响应时间。并发用户数可以细分为不同场景，如一般情况、峰值情况和极限情况，以模拟系统在日常运营、促销活动或其他高流量时段的...
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