Windows下将Pascal VOC转化为TFRecords

本文介绍了如何在Windows环境下使用TensorFlow的Object Detection API将Pascal VOC数据集转换为TFRecords格式。步骤包括配置protobuf、设置搜索路径、修改label_map文件、调整转换脚本以及运行转换脚本。注意需要使用protoc 3.4.0版本,并解决运行过程中可能出现的错误。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

前言

由于TensorFlow常用TFrecords作为输入格式,我们需要将制作好的Pascal VOC转为TFrecords格式。使用 object detection API 内提供的脚本。

TFRecords格式如下:

-uint64   length

-uint32   masked_crc32_of_length

-byte      data[length]

-uint32   masked_crc32_of_data

前置要求:

Anaconda3(使用python3.x

制作好的Pascal VOC数据集


1、配置protobuf

Google的protobuf是一种轻便高效的结构化数据存储格式,结构扩展性高,速度快,密度大。我们下载对应的

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