mxnet网络结构可视化

pytorch中的网络结构怎样可视化：

方法1：使用

model_path = '/home/fuxueping/sdb/PycharmProjects/mxnetTopytorch/se_best/model'
epoch = 29
#model_path路径/home/fuxueping/sdb/PycharmProjects/mxnetTopytorch/se_best中保存的mxnet的网络结构和模型参数（.json,.param）

sym, arg_params, aux_params = mx.model.load_checkpoint(model_path, epoch)
mx.viz.plot_network(sym, title='alexnet', save_format='jpg', hide_weights=True).view()

具体参考：https://blog.youkuaiyun.com/sunshine_in_moon/article/details/53033431

方法2：Netron

在github上进行下载：https://github.com/lutzroeder/Netron

或者直接使用：

pip install netron

在终端直接输入：

netron

就可以将网络结构文件拖入进行使用了（我这块使用在mxnet的json文件上）

参考：https://blog.youkuaiyun.com/leviopku/article/details/81980249