qq_22763299的博客

双线性插值算法基本原理双线性插值算法的基本原理：图1 双线性插值示意图图中绿色的点P为待插值得到的点，对点P进行插值需要用到Q11(x1,y1), Q12(x1,y2), Q21(x2, y1), Q22(x2, y2)的值，需要先在x方向线性插值得到R1(x,y1)与R2(x,y2)：再进一步再y方向上进行线性插值得到P(x,y):这里不做详细讲述，提供几篇参考资料：双线性插值一篇文章为你讲透双线性插值双线性插值算法以及python实现matlab中interp2双线性插值算

报错及问题描述报错部分设置及描述在本例中，find bounding box 模块会得到四个变量r1, r2, c1, c2，img_crop 则根据这四个变量对图像进行裁剪。img_crop 中裁剪代码如下：function img_cropped = img_crop(img, r1, r2, c1, c2)img_cropped = img(r1:r2, c1:c2, :);end报错信息描述在运行仿真时，将会出现以下报错信息：Data 'img_cropped' is infe