微校APP 开发总结

本文总结了微校APP开发过程中的关键技术和实践方法,重点介绍了block函数在自定义Button中的应用,通过简化点击事件实现更高效的编程。同时,还探讨了如何取消tableView中cell的分割线及页面跳转时隐藏tabBar等实用技巧。

微校APP 开发总结


block函数

1 重点内容
1.1 项目大量使用block函数 函数式编程思想
1.1.1 自定义Button中使用block简化点击事件,首先Button.h文件的声明
typedef void(^IButtonClickBlock)(IButton *);
@property(nonatomic,copy)IButtonClickBlock block;
Button .m文件实现方法

-(instancetype)initWithFrame:(CGRect)frame{
    if (self=[super initWithFrame:frame]) {
        [self addTarget:self action:@selector(Click:) forControlEvents:UIControlEventTouchUpInside];
    }
    return self;
}
-(void)Click:(IButton *)btn{

    if (_block) {
        _block(btn);
    }
}

在其他文件只需写button.block=^(Button *)button{/***实现代码***/}即可完成点击事件

tableView知识点总结
  • 取消cell的分割线tableView.tableFooterView=[[UIView alloc]init];
  • 跳转页面隐藏tabBar[跳转控制器 setHidesBottomBarWhenPushed:YES];

注册登录实现
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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