qq_22562651的博客

判断一个整数是否是回文数。回文数是指正序（从左向右）和倒序（从右向左）读都是一样的整数。示例1：输入: 121输出: true示例2：输入: -121输出: false解释: 从左向右读, 为 -121 。 从右向左读, 为 121- 。因此它不是一个回文数。示例3：输入: 10输出: false解释: 从右向左读, 为 01 。因此它不是一个回文数。class Solution(object): def isPalindrome(self, x):

给出一个 32 位的有符号整数，你需要将这个整数中每位上的数字进行反转。示例1：输入: 123输出: 321示例2：输入: -123输出: -321示例3：输入: 120输出: 21注意：假设我们的环境只能存储得下 32 位的有符号整数，则其数值范围为[−231, 231− 1]。请根据这个假设，如果反转后整数溢出那么就返回 0。class Solution(object): def reverse(self, x): """...

数据集划分：sklearn.model_selection.train_test_split(*arrays, **options)主要参数说明：*arrays：可以是列表、numpy数组、scipy稀疏矩阵或pandas的数据框test_size：可以为浮点、整数或None，默认为None①若为浮点时，表示测试集占总样本的百分比②若为整数时，表示测试样本样本数③若为None时，test size...

百日计划第一周总结1. 计划1.彻底结束之前预定暑假完成的天善学院课程《七周数据分析师》2.总结《七周数据分析师》。2. 完成情况1.完成《七周成为数据分析师》任务2.周总结与《七周数据分析师》一起完成。《七周数据分析师》总结第一周：数据分析思维1.核心数据分析思维结构化公式化业务化2.数据分析思维七大技巧象限法多维法假设法指数法80/20法则（帕累托法则）对比法漏斗法3.数据分析思维锻炼方法好奇...

loc——通过行标签索引行数据 iloc——通过行号索引行数据 ix——通过行标签或者行号索引行数据（基于loc和iloc 的混合） 同理，索引列数据也是如此！举例说明： 1、分别使用loc、iloc、ix 索引第一行的数据: （1）locimport pandas as pddata=[[1,2,3],[4,5,6]]index=['a','b']#行号columns=['c','d','...

a = np.unique(A)对于一维数组或者列表，unique函数去除其中重复的元素，并按元素由大到小返回一个新的无元素重复的元组或者列表[python] view plain copyimport numpy as np  A = [1, 2, 2, 5,3, 4, 3]  a = np.unique(A)  B= (1, 2, 2,5, 3, 4, 3)  b= np.unique(B) ...

在用pandas进行数据重排时，经常用到stack和unstack两个函数。stack的意思是堆叠，堆积，unstack即“不要堆叠”，我对两个函数是这样理解和区分的。　　常见的数据的层次化结构有两种，一种是表格，一种是“花括号”，即下面这样的l两种形式： store1store2store3street1123street2456                                 ...

1.安装IPython和IPython Notebook,相关包在python环境变量路径下的命令行中分别输入pip指令安装：pip install IPythonpip install urllib3 （安装IPython Notebook的依赖）pip install jupyter （安装IPython Notebook）pip install numpypip inst

python作为数据分析的利器，求极差、平均数、中位数、众数与方差是很常用的，然而，在python进行统计往往要使用外部的python库numpy，这个库不难装，然而，如果单纯只是求极差、平均数、中位数、众数与方差，还是自己写比较好，因为，给一个.py程序别人的机器，别人的机器上没有python库numpy，又要别人折腾一番，这很不好。不过看情况咯，如果你要处理上亿级的数据，还是配置一下外部的py

网上查到的个人认为最简洁的大纲，如果你有Python基础，又有些数学基础，看这个就够了。看不懂的地方敲一遍，这篇文章能告诉我们numpy是什么、它能做什么、怎么做。NumPy　　NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包。部分功能如下：ndarray, 具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数（无需编写循环）。用于

问题今天看到《python数据分析与挖掘实战》这本书的第三章的第一份代码，照着书上的代码敲了一遍，发现在异常值处理的部分会报错。x = p['fliers'][0].get_xdata()y = p['fliers'][0].get_ydata()12报错信息：TypeError: 'AxesSubplot' object is not subscriptable1

今天在win10下python3.6.0下 利用pip 安装pyspider时出现以下错误:Command "Python setup.py egg_info" failed with error code 10 in C:\Users\Auser\AppData\Local\Temp\pip-build-57obphna\pycurl\解决办法: 利用wheel安装对应的py

在windows下，TensorFlow只支持python3，因此先安装Python3。 1. 官网下载并安装python3.5，注意路径里不要含空格，因此我安装在了C盘根目录下C:\Python35。安装是可以勾选Adding to PATH选项，这样安装程序会自动将C:\Python35及C:\Python35\Scripts加入Path变量。也可以在安装后手动添加。 2. 将C:\P

在Python中，文件操作主要来自os模块，主要方法如下：os.listdir(dirname)：列出dirname下的目录和文件os.getcwd()：获得当前工作目录os.curdir:返回当前目录（'.')os.chdir(dirname):改变工作目录到dirnameos.path.isdir(name):判断name是不是一个目录，name不是目录就返回fal