基于Anaconda3的Python环境安装(2024年推荐)

已于 2024-07-24 19:25:38 修改
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分类专栏： Python 文章标签： python 开发语言
于 2024-07-24 19:25:05 首次发布
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说明：在出现anaconda之前，安装Python开发环境，采用的方式为：Python解释器+IDE工具（比如：PyCharm）。

目录

一、Anaconda发行版简介

 （一）官网介绍 

（二）特点

二、下载&安装Anaconda发行版（Distribution）

（一）下载Anaconda发行版

1.打开官网

2.下载适合的版本

（二）安装Anaconda发行版

（三） 测试安装是否成功

1.打开命令窗口

2.在命令提示符中输入“python --version”命令

三、下载&安装Python的IDE工具：PyCharm

（一）通过Anaconda下载PyCharm Community Edition（PyCharm社区版）

（二）连接PyCharm项目与Anaconda

1.新建一个项目

一、Anaconda发行版简介

Anaconda的中文意思是大蟒蛇。

 （一）官网介绍 

Anaconda是一个功能强大的数据科学平台，可安装、管理Python相关包的软件，自带Python、Jupyter Notebook、Spyder等工具。其自带Python解释器，用户可以方便地进行Python编程。同时用户可下载适合自己操作系统的安装包，并按照提示进行安装。安装完成后，用户可以通过Anaconda Navigator或Anaconda Prompt等工具来管理Python环境和包[1]。(引自Anaconda官网)

（二）特点

  • 在Windows、macOs和Linux上安装简单
  • 默认支持最新版的Python
  • 自带IPython交互式解释器：可以帮助学生和高级开发人员使用Python、Python标准库和大量第三方库进行探索、发现和实验。
  • 自带Jupyter Notebook：是一个Web应用程序，交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言[1]。它不仅是研究人员、学生和数据分析师的有力工具，也是教师和教育者用于创建交互式教程和演示文稿的理想选择。
  • 自带Spyder：是Python(x,y)的作者为它开发的一个简单的集成开发环境。和其他的Python开发环境相比，它最大的优点就是模仿MATLAB的“工作空间”的功能，可以很方便地观察和修改数组的值[2]。
  • 提供一个便捷的方式来安装和管理Python包及其依赖关系（这也是为什么要安装Anaconda的主要原因）：包含了其他在Python编程和数据科学中常用的软件包和库，减少学习者或开发者软件安装问题的困扰。
  • 可以很好的管理Python各版本的环境

二、下载&安装Anaconda发行版（Distribution）

（一）下载Anaconda发行版

1.打开官网

Anaconda官方网站：https://www.anaconda.com/

2.下载适合的版本

（1）单击窗口右上角的“Free Download”

图1

（2）选择“Skip registration”，不用填写邮件。

图2

（3）单击“Download”按钮，出现如图4所示，则开始下载。

图3

 图4

（二）安装Anaconda发行版

  1. 安装路径不能出现中文；

  2. 安装路径不要出现空格，否则后面坑会很多。

  

重点说明

以上安装的步骤几乎是傻瓜式的，这里只需要注意一点：当选择“Register Anaconda3 as the system Python 3.12”时（如图1所示），会出现如图2所示的对话框。

这个选项的含义是将Anaconda3注册为系统默认的Python 3版本。选中这个选项后，当你在命令行中输入python时，系统会默认使用Anaconda3中的Python解释器。

解决方法：

  1. 如果你已经有其他版本的Python安装在系统中，并且不想覆盖它，你可以选择不勾选这个选项。Anaconda会被安装在一个独立的环境中，你需要手动激活Anaconda环境来使用它的Python解释器。

  2. 如果你想要使用Anaconda3作为系统默认的Python 3版本，并且没有其他Python版本的冲突，你可以勾选这个选项。这样做之后，在命令行中输入python将直接进入Anaconda3的Python环境。

注意：

  • 如果系统中已经有Python安装，注册Anaconda3可能会覆盖系统Python的路径。

  • 如果你的系统中有其他软件依赖于Python路径的特定版本，那么改变默认Python版本可能会导致这些软件出现问题。

  • 在注册Anaconda3之前，确保Anaconda已经正确安装，并且环境变量配置正确。

如果你决定注册Anaconda3为默认Python版本，安装过程中务必仔细检查选项，以确保不会影响到其他软件的正常运行。

（三） 测试安装是否成功

1.打开命令窗口

2.在命令提示符中输入“python --version”命令

在命令提示符中输入“python --version”命令，如果没有显示Python的版本信息，则说明安装没有成功。

解决方法：

S1：查看环境变量中是否有Anaconda的路径

S2：添加Anaconda的安装路径

S3：再次在命令窗口查看Python版本

重启命令行界面，再次尝试查看Python版本，如果显示出Python的版本号，说明Python已经成功安装。 

三、下载&安装Python的IDE工具：PyCharm

（一）通过Anaconda下载PyCharm Community Edition（PyCharm社区版）

1.打开Anaconda，单击“PyCharm Professional”中的“install”按钮，在右下角有一个准备通过浏览器打开网址的界面，请选择“允许打开”，从而打开PyCharm的官方网站。

2.安装PyCharm社区版

双击可执行文件，开始安装

3.配置PyCharm

（1）启动PyCharm

如果需要汉化PyCharm，则安装一个中文语言包，如下图所示。

如果“Marketplace”无法连接且无法“refresh”，则登录JetBrains官网，单击搜索按钮。

（二）连接PyCharm项目与Anaconda

1.新建一个项目

2.连接Conda，通过Conda来管理库

3.运行程序

参考文献：

[1]https://baike.baidu.com/item/Spyder/4396674

[2]Jupyter_百度百科

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<think>我们正在处理用户关于激活Python3.13解释器或设置环境变量的问题。根据引用内容，我们知道Anaconda可以管理多个Python环境，并且激活环境通常通过conda命令完成。但是，用户特别提到了Python3.13，这是一个较新的版本（截至2023年9月，Python最新稳定版本是3.11，因此3.13可能尚未发布或处于测试阶段）。因此，我们需要考虑两种情况：1）用户已经安装了Python3.13（可能是通过Anaconda或其他方式）；2）用户尚未安装，需要先安装。然而，根据用户的问题，他/她想要激活Python3.13解释器或设置环境变量。我们假设用户已经安装了Python3.13。从引用[1]中，我们知道在安装Anaconda时如果勾选了自动添加环境变量，那么命令行中运行python会使用Anaconda的环境。但引用[1]也提到，如果环境没有激活，可能会出现警告。因此，激活环境是重要的。引用[3]提到在安装第三方库时遇到版本问题，这提醒我们要注意Python环境的版本和位数的匹配。由于用户没有明确说明是通过Anaconda安装的Python3.13还是独立安装的，我们将分别说明。步骤1：确认Python3.13安装-如果通过Anaconda安装，则可以使用conda命令创建或激活环境。-如果独立安装，则需要手动设置环境变量。步骤2：激活环境（针对Anaconda环境）-打开命令提示符（Windows）或终端（macOS/Linux）。-使用命令`condaactivate<环境名>`来激活环境。如果环境名为python313，则命令为`condaactivatepython313`。步骤3：设置环境变量（针对独立安装）-如果用户没有使用Anaconda，而是独立安装的Python3.13，那么需要将Python3.13的安装路径添加到系统的环境变量PATH中。-在Windows上：打开“系统属性”->“高级”->“环境变量”，在“系统变量”中找到Path，编辑，添加Python的安装路径（例如：C:\Python313）和Scripts路径（例如：C:\Python313\Scripts）。-在macOS/Linux上：在~/.bashrc或~/.zshrc文件中添加`exportPATH="/path/to/python313/bin:$PATH"`，然后执行`source~/.bashrc`或`source~/.zshrc`。步骤4：验证-在命令行中运行`python--version`，应该显示Python3.13.x。注意：由于Python3.13可能尚未正式发布，用户可能安装的是预发布版本。在这种情况下，安装路径可能有所不同。另外，引用[2]提到在Pycharm中选择解释器，所以如果用户使用Pycharm，也可以在IDE中直接选择Python3.13解释器。因此，我们可以为用户提供两种方法的指导：使用Anaconda激活环境或手动设置环境变量，以及如何在Pycharm中设置。考虑到引用内容，我们重点参考Anaconda的方式，因为引用中多次提到Anaconda。具体回答如下：</think>### 如何激活 Python 3.13 解释器或设置环境变量 #### 一、通过 Anaconda 激活环境（推荐） 若 Python 3.13 是通过 Anaconda 安装的： 1. **打开终端**（Windows：CMD/PowerShell；macOS/Linux：Terminal） 2. **创建并激活环境**： ```bash # 创建新环境（若尚未创建） conda create -n py313 python=3.13 # 激活环境 conda activate py313 ``` 3. **验证激活**： ```bash python --version ``` 应显示：`Python 3.13.x` > 注意：激活后终端提示符会显示环境名如 `(py313)`[^1] #### 二、手动设置环境变量（独立安装） 若 Python 3.13 是独立安装的： 1. **定位安装路径**： - Windows 默认：`C:\Python313` - macOS/Linux 默认：`/usr/local/bin/python3.13` 2. **配置环境变量**： - **Windows**： - 右键"此电脑" → 属性 → 高级系统设置 → 环境变量 - 在 `Path` 中添加两条路径： ``` C:\Python313 C:\Python313\Scripts ``` - **macOS/Linux**： 编辑 `~/.bashrc` 或 `~/.zshrc`： ```bash export PATH="/path/to/python313/bin:$PATH" ``` 执行 `source ~/.bashrc` 生效 3. **验证配置**： ```bash python3.13 --version ``` #### 三、在 PyCharm 中设置解释器 1. 打开 PyCharm → `File` → `Settings` 2. 导航至：`Project: <项目名> → Python Interpreter` 3. 点击齿轮图标 → `Add...` 4. 选择： - **Conda Environment** → 定位 `py313` 环境 或 - **System Interpreter** → 浏览到 Python 3.13 安装路径 5. 点击 `OK` 应用[^2] > **常见问题排查**： > - 若提示 `conda: command not found` → 需将 Anaconda 的 `conda` 加入 PATH[^1] > - 版本冲突时 → 检查环境变量优先级，确保目标路径靠前 > - 激活环境后库加载失败 → 确认是否完整激活（终端显示环境名）[^1] > - 注意 Python 3.13 的架构匹配（32/64位）[^3]
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