qq_22522663的博客

我采用的是Anaconda安装。目前tensorflow支持的是Python3.5，然鹅Anaconda官网目前最新的是Python3.6。Windows64位Python3.5的Anaconda请看这里。链接：http://pan.baidu.com/s/1hrKy4Bi 密码：bezz步骤： 1.安装Anaconda，一路next2.在Anaconda的终端中，建立一个名为tensorflow

之前我运行的时候，在cmd中打开了tensorboard之后，总是什么也没有。明明都有日志文件了。今天我debug的时候突然发现，咦，为什么这个log_directory总是指向我的C盘？就算是我这么写：python -m tensorflow.tensorboard --logdir=F:\tensorflow\tensorboard\mnist\logs\mnist_with_summaries

import tensorflow as tfa = tf.constant([1.0, 2.0], name = 'a')b = tf.constant([2.0, 3.0], name = 'b')result = tf.add(a, b, name = 'add')print(result)结果：Tensor(“add:0”, shape=(2,), dtype=float32) 张

看到一篇对name_scope和variable_scope的理解，感觉不错。 原文地址：http://www.cnblogs.com/welhzh/p/6590212.htmlLet’s begin by a short introduction to variable sharing. It is a mechanism in TensorFlow that allows for sharin

tensorflow中import prettytensor出错

卷积中stride对输出尺寸的影响

Sypder中的tensorflow查看自己的图片数据报错：UnicodeEncodeError: 'utf-8' codec can't encode character '\udcd5' in position 1892: surrogates not allowed

我们的原数据：某路径下的图片数据（比如*.jpg） 所需目标数据：一个包含batch_size张图的tensor，大小为[batch_size, image_height, image_width, channel]，tensor的dtype为tf.float32。

我之前有转载过一篇讲tf.variable_scope和tf.name_scope的文章，今天一看，觉得还是没介绍太清楚，没讲到点子上，毕竟英文什么的看起来还是挺麻烦的。故而，今天来细细梳理下tf.Variable、tf.get_variable、tf.variable_scope以及tf.name_scope四者之间的区别与联系。