滴滴答答要努力

第一步：安装Anaconda。 根据操作系统下载对应版本的64位的Python3.x版。 下载地址：https://www.continuum.io/downloads 第二步：安装PyCharm。 根据操作系统下载Community版本。 下载地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/ 注意：用PyCharm新建一个项目时，选择Python的安装路径。如

集合的推导式列表推导式，使用一句表达式构造一个新列表，可包含过滤、转换等操作[exp for item in collection if condition]示例： 字典推导式[key_exp : value_exp for item in collection if condition]示例： 集合推导式{exp for item in...

函数式编程1.函数本身可以赋值给变量。赋值后变量为函数 示例： 2.允许将函数本身作为参数传入另一个函数 示例： 3.允许返回一个函数map/reduce1.map(func,lst)，将传入的函数变量func作用到lst变量的每个元素中，并将结果组成新的列表返回 示例： 2.reduce(func(x,y),lst)，其中func必须有两个参数。每次func计...

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数据分析绝对绕不过的三个包是numpy、scipy和pandas。numpy是Python的数值计算扩展，专门用来处理矩阵，它的运算效率比列表更高效。scipy是基于numpy的科学计算包，包括统计、线性代数等工具。pandas是基于numpy的数据分析工具，能更方便的操作大型数据集。 下面主要介绍numpy和pandas。 这次示例我们用jupyter notebook。当电脑安装上Anac...

NumPy的介绍NumPy是Numerical Python的缩写高性能科学计算和数据分析的基础包ndarray，多维数组（矩阵），具有矢量计算能力，快速、节省空间矩阵运算，无需循环，可完成类似Matlab的矢量计算线性代数、随机数生成常用import numpy as np注：在jupyter notebook中进行示例。ndarray，N维数据对象（矩阵） 所有元素...

Python的数据结构简单而强大。想要成为一名合格的数据分析师，对Python的数据结构一定要熟练于心。 Python的数据结构主要有元组，列表，字典和集合，下面针对必要的知识点介绍一下。一.元组(tuple) 元组是一种一维的、定长的、不可变的Python对象序列。 1.创建 元组的创建有两种：其一是用括号()直接赋值，赋一组以逗号隔开的值；其二是调用tuple，用第二种方法可以使任...

用于创建出版质量图表的绘图工具库目的是为Python构建一个Matlab式的绘图接口import matplotlib.pyplot as plt，pyplot模块包含了常用的matplotlib API函数figure Matplotlib的图像均位于figure对象中 创建figure，plt.figure() 示例： Subplot fig.add_subplot(...

今天想实现一个词云展示，遇到了一下问题，按照最常规的pip install命令，安装失败，百度半天后的结果是wordcloud的pip安装命令不适用python3，所以我们另寻它法安装wordcloud。 首先，我们转到http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud，下载我们需要的对应版本的wordcloud 的whl文件，我使用的是64

关于python的开发环境配置，请看我之前的博客： http://blog.youkuaiyun.com/qq_22499377/article/details/78651840 当然初学者可以使用IDLE的shell来编写代码，对于初学者来说很好用。第一部分列表给一个创建名为movies列表的例子：movies = ['The Holy Grail',1975,'The life o

闭包（closure）不是什么可怕的东西。如果用对了地方，它们其实可以很强大。闭包就是由其他函数动态生成并返回的函数，通俗地讲，在一个函数的内部，还有一个“内层”的函数，这个“内层”的函数是被返回的，它可以访问其创建者的局部命名空间中的变量。 下面是一个非常简单的例子：# 定义一个函数def make_closure(a): # 在函数内部再定义一个函数，其实这个里面的函数就被

python程序元素1.缩进：1个tab键或4个空格，表示代码的层次关系 2.注释：注释不被执行。 单行注释以#开头。 多行注释以三引号开始和结束：“”” xxxxx“””3.常量与变量：常量是执行过程中值不发生改变，可多次使用的元素。变量是执行过程中值会发生改变的元素。 4.命名：命名规则为必须为大小写字母、数字、下划线，不能以数字开头，大小写敏感，不能和保留字相同。

Python提供了非常丰富的包和模块，合理应用这些模块将极大程度的提供数据分析能力。下面列举一些数据分析要经常用到的包：numpy、scipy、pandas是数据分析最常用的三个包matplotlib、seaborn是常用的绘图包scikit-learn、Gensim、NLTK是机器学习相关的包urllib、BeautifulSoup是常用的爬虫包

当我们用Python中的Anaconda做图表时经常会遇到标签中的问题不能显示问题。df_clean.boxplot(column='avgSalary',by='city',figsize=(9,7))结果如下图： 图表的标签出了问题，出现了白框，主要是图表默认用英文字体，而这里的都是中文，导致了冲突。所以需要改用matplotlib。from matplotlib.fon