sql案例分析：统计连续登陆、日活、蚂蚁森林、排名等

已于 2023-09-21 13:59:43 修改
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分类专栏： Hive 文章标签： sql hive 数据库
于 2020-07-28 16:52:54 首次发布
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本文探讨了如何使用SQL进行连续登陆、日活用户、蚂蚁森林排名等统计分析，涉及lead和lag函数的环比计算，以及sql按时间分组、TopN选择等问题。还介绍了应对数据倾斜和大数据量查询的优化策略。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

 # 当天新用户

hive -e \'select count(1) from hm2.daily_helper \
        where guid not in (select guid from hm2.history_helper);\' > %s'%(resultPath)
        (status,result) = execHive(cmd)
  # 次日活跃留存
        hive -e \'select count(1) from\
        (select guid from hm2.helper where dt = "%s" group by guid) yes\
        inner join\
        (select guid from hm2.helper where dt = "%s" group by guid) today\
        where yes.guid = today.guid;\'

1、连续登陆的三天数和以上的用户案例分析

这个问题可以扩展到很多相似的问题：连续几个月充值会员、连续天数有商品卖出、连续打滴滴、连续逾期。

测试数据：用户ID、登入日期
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随着全球数据量以年复合增长率28%的速度爆炸式增长（IDC《全球数据Sphere报告》2023），数据已成为企业核心生产要素。数据工程作为连接原始数据与业务价值的关键桥梁，其技术演进直接影响企业数据资产的开发效率与价值转化能力。本文聚焦数据工程的技术架构、处理范式、治理模式、应用场景四大维度，探讨未来发展方向，覆盖云原生、实时化、智能化、合规化、边缘化五大核心趋势。第2章解析数据工程核心概念与当前挑战；第3-7章分别探讨云原生、实时流处理、AI驱动、隐私计算、边缘数据五大未来方向；
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0、表的结构（部分数据） select * from user_log; 2、求日活（保留user_id） select date(log_time) as log_time, user_id -- 对两个字段分别group by去重即可 from user_log group by 1,2; 【注】：这里展示部分数据。 3、求连续登陆3天及以上的人群 Step 1 因为每天用户登录次数可能不止一次，所以需要先将用户每天的登录日期去重； Step 2...
sql统计连续3个月存在的记录
zhangyifang_009的博客
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最近遇到了使用sql来统计连续3个月存在记录的场景，因觉得此场景后面可能还会遇到，所以在此记录下，我遇到的场景是：找出中连续3个月未达标的记录，类似的场景还有比如：找出某会员服务中连续3个月续费的的用户，用于计算优质用户占比；金融风控中识别连续3个月逾期还款的用户等；常用在数据洞察分析报告中，来分析某种业务数据的稳定性。这里很容易想到可以使用窗口函数来获取当前月份的前两个月数据，也就方法一。
SQL 经典面试题：统计最近七天连续三天活跃的用户
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给定 mid，dt 的用户登录记录表，查找最近 7 天内连续 3 天活跃的用户 id，实现思路：获取最近 7 天的用户登录记录数据（在 where 中限定），对数据进行 rank 排序...
sql计算连续三天活跃用户
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1.筛选出七天内数据,group by id,date 2.rank() over() as rk 根据id排序id，date 3.date -rk 为同一个数，select date -rk .group by id date-rk having count(*) 4.group id 具体代码： select t4.id from ( select id, date_add(t2.dt-t2.rk) as rk2 from ( select t1.id, t1.dt, rank() over(p.
SQL统计连续登陆3天的用户(连续活跃超3天用户)
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【代码】SQL统计连续登陆3天的用户(连续活跃超3天用户)
【力扣 】查找所有至少连续出现三次的数字/求连续登录3天的用户数（SQL完成）
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GROUP BY tmp.user_id, date_sub(login_date, rn) – 每个用户每次连续登录的分块。注：上述代码仅求出了连续登录3天以上的所有user_id，并非user_id数。编写一个 SQL 查询，查找所有至少连续出现三次的数字。核心思想是要想明白这个结论： 如果一个num连续出现时，连续的关键： 真实序列-分区后出现的次数=定值。返回的结果表中的数据可以按 任意顺序 排列。官解如果id不连续，根据Id计算会出现bug。解释：1 是唯一连续出现至少三次的数字。
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Hive案例-蚂蚁森林 一：蚂蚁森林 /* 背景说明： 以下表记录了用户每天的蚂蚁森林低碳生活领取的记录流水。 table_name：user_low_carbon user_id data_dt low_carbon 用户 日期 减少碳排放（g） */ drop table user_low_carbon; create table user_low_carbon(user_...
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SQL-获取至少连续登录三天以上的用户
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用户每天可能登录多次，现在的数据是进行过去重的，所以目前是用户每天只登陆一次的，首先我们要对用户进行分组，然后我们可以使用开窗函数对用户进行分区然后在对时间排序 连续登录就可以使用时间-行数 假如这个用户一直是连续的 那么相减的日期肯定是相等的。
拿捏SQL：以“统计连续登录天数超过3天的用户“为例拿捏同类型SQL需求
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在我们工作ETL或者在进行大数据面试的时候，总是常常会被手撕SQL，而常见的SQL有连续登录问题。一般的问法是“统计连续登录N天XX的XX”。小编今天在这里给大家介绍两种方案轻松让你拿捏这类SQL问题。mysql8.x和hive很多函数已经基本差不多都能满足了，为了执行效率和方便，这里以mysql为例，其他SQL类似，如果有不清楚的可以评论区留言。
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- 4- 根据user_id 和 new_dt进行分组,求count(new_dt) >=n,过滤出新的日期相同的用户id。-- 有日志如下，请写出代码求得所有用户和活跃用户的总数及平均年龄。-- 2- 使用新增加的列与原来的表进行join on dt=tomorrow。-- 1- 给原表增加一列:date_add(dt,1) tomorrow。-- 需求有日志如下，请写出代码求得所有用户和活跃用户的总数及平均年龄。-- 3- 通过当前的dt 减去 rn 得到一个新的日期 new_dt。
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题目:查询出连续3个月“本用水量”相同的用户，最新月份是9月，所以只显示9月的数据就行 1.首先我先用lag,lead函数根据用户名称进行分组,分别得到他们本月水量的上一次和下一次的结果 >2.然后我在去得到本月水量,a,b是否相等的个数 本月水量,a,b的个数如果大于等于1说明连续且相同 3.得到本月水量,a,b 的值,用之前得到的结果in进行过滤,得到连续三月的有哪些,得到过滤后的值,用row_number根据用户名称进行排序 4.最后对排序后的值过滤,得到最新的月份 sele..
sql语句--看若干应用的点击日活
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select rpk_package, count(rpk_package) from ( select distinct(imei), rpk_package from tableA where day = "2020-02-15" and rpk_package in ('aa', 'bb', 'cc') ) t group by rpk_package
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背景说明： 以下表记录了用户每天的蚂蚁森林低碳生活领取的记录流水。 table_name：user_low_carbon seq（key）user_iddata_dtlow_carbon 流水号用户日期减少碳排放（g） xxxxx01u_0012017/1/110 xxxxx02u_0012017/1/2150 xxx...
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SQL语句统计连续登陆的三天数和以上的用户案例分析 这个问题可以扩展到很多相似的问题：连续几个月充值会员、连续天数有商品卖出、连续打滴滴、连续逾期。 测试数据：用户ID、登入日期 uid,dt guid01,2018-02-28 guid01,2018-03-01 guid01,2018-03-02 guid01,2018-03-04 guid01,2018-03-05 guid01,2018-...
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