sql案例分析：统计连续登陆、日活、蚂蚁森林、排名等

四月天03

已于 2023-09-21 13:59:43 修改

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分类专栏： Hive 文章标签： sql hive 数据库

于 2020-07-28 16:52:54 首次发布

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本文探讨了如何使用SQL进行连续登陆、日活用户、蚂蚁森林排名等统计分析，涉及lead和lag函数的环比计算，以及sql按时间分组、TopN选择等问题。还介绍了应对数据倾斜和大数据量查询的优化策略。

 # 当天新用户

hive -e \'select count(1) from hm2.daily_helper \
        where guid not in (select guid from hm2.history_helper);\' > %s'%(resultPath)
        (status,result) = execHive(cmd)

  # 次日活跃留存
        hive -e \'select count(1) from\
        (select guid from hm2.helper where dt = "%s" group by guid) yes\
        inner join\
        (select guid from hm2.helper where dt = "%s" group by guid) today\
        where yes.guid = today.guid;\'