统计学基础知识梳理（一）

July@AI

于 2019-04-04 23:44:31 发布

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本文介绍了统计学的基础知识，包括样本与总体的概念，样本和总体的均值与方差，标准差，随机变量的分类，概率密度函数，二项分布、泊松分布的特性以及大数定律和正太分布的基本概念。重点讲解了随机变量的期望值计算及其在无穷总体中的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1 样本与总体的定义: N是总体元素个数，n是样本元素个数

样本均值 $\bar{x}$ Sample mean 总体均值 $\mu$ Population mean

$\bar{x} = \tfrac{1}{n}*\sum_{i=1}^{n}(xi)$

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