过滤器(Filter)

过滤器(Filter)

Filter时拦截Request请求的对象:在用户的请求访问资源前处理ServletRequest以及ServletResponse,它可用于日志记录、加解密、session查询、图像文件保护等。

Filter的实现必须继承javax.servlet.Filter接口。这个接口包含了Filter的三个声明周期:init、doFilter、destroy。三个方法定义如下:

void init(FilterConfig filterConfig);

void doFilter(ServletRequest servletRequest, ServletResponse response, FilterChain filterChain);

void destroy();

配置Filter的两种方法:

  • 通过@WebFilter注解
    使用@WebFilter注解,需要熟悉下列表中的参数,这些参数是在WebFilter的Annotation里定义的。所有参数都是可选的。
属性描述
asyncSupportedFilter是否支持异步操作
descriptionFilter的描述
dispatcerTypesFilter所生效范围
displayNameFilter的显示名
filterNameFilter名称
initParamsFilter的初始化参数
largeIconFilter的大图名称
servletNameFilter所生效的Servlet名称
smallIconFilter的小图名称
urlPatternsFilter所生效的URL路径
valueFilter所生效的URL路径

使用示例:

@WebFilter(filterName = "Test", urlPatterns = {"/*"}, 
    initParams = {
        @WebInitParam(name = "frequency", value = "1909"),
        @WebInitParam(name = "resolution", value = "1024")
    }
)
  • 通过部署描述
    部署描述中的关键元素:filter、filter-mapping。和上面代码一样功能的部署配置如下:
<filter>
    <filter-name>Test</filter-name>
    <filter-class>filterClass</filter-class>
    <init-param>
        <param-name>frequency</param-name>
        <param-value>1909</param-value>
    </init-param>
    <init-param>
        <param-name>resolution</param-name>
        <param-value>1024</param-value>
    </init-param>
</filter>
<filter-mapping>
    <filter-name>TestFilter</filter-name>
    <url-pattern>/*</url-pattern>
</filter-mapping>
1. 用户与身体信息管理模块 用户信息管理: 注册登录:支持手机号 / 邮箱注册,密码加密存储,提供第三方快捷登录(模拟) 个人资料:记录基本信息(姓名、年龄、性别、身高、体重、职业) 健康目标:用户设置目标(如 “减重 5kg”“增肌”“维持健康”)及期望周期 身体状态跟踪: 体重记录:定期录入体重数据,生成体重变化曲线(折线图) 身体指标:记录 BMI(自动计算)、体脂率(可选)、基础代谢率(根据身高体重估算) 健康状况:用户可填写特殊情况(如糖尿病、过敏食物、素食偏好),系统据此调整推荐 2. 膳食记录与食物数据库模块 食物数据库: 基础信息:包含常见食物(如米饭、鸡蛋、牛肉)的名称、类别(主食 / 肉类 / 蔬菜等)、每份重量 营养成分:记录每 100g 食物的热量(kcal)、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质含量 数据库维护:管理员可添加新食物、更新营养数据,支持按名称 / 类别检索 膳食记录功能: 快速记录:用户选择食物、输入食用量(克 / 份),系统自动计算摄入的营养成分 餐次分类:按早餐 / 午餐 / 晚餐 / 加餐分类记录,支持上传餐食照片(可选) 批量操作:提供常见套餐模板(如 “三明治 + 牛奶”),一键添加到记录 历史记录:按日期查看过往膳食记录,支持编辑 / 删除错误记录 3. 营养分析模块 每日营养摄入分析: 核心指标计算:统计当日摄入的总热量、蛋白质 / 脂肪 / 碳水化合物占比(按每日推荐量对比) 微量营养素分析:检查维生素(如维生素 C、钙、铁)的摄入是否达标 平衡评估:生成 “营养平衡度” 评分(0-100 分),指出摄入过剩或不足的营养素 趋势分析: 周 / 月营养趋势:用折线图展示近 7 天 / 30 天的热量、三大营养素摄入变化 对比分析:将实际摄入与推荐量对比(如 “蛋白质摄入仅达到推荐量的 70%”) 目标达成率:针对健
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