More Effective C++(条款23:考虑使用其他程序库)

本文探讨了理想程序库的特点及其实现上的挑战,并通过iostream和stdio库对比,阐述了在效率、可扩展性等方面的权衡。根据项目需求选择合适的程序库至关重要。

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1. "理想的程序库应该小,快速,威力强大,富有弹性,有扩展性,直观,可广泛运用,有良好支持,使用时没有束缚,而且没有'臭虫'".但实际上这种程序库是不可能实现的:要针对速度和大小做优化,往往要牺牲移植性;要有丰富的机能,结果可能不够直观......一个程序库往往要权衡各方面得失,采取折中的方法来实现.

2. 不同的程序库侧重点可能不一样,即使两个程序库机能类似,也可能有不同的性能表现.

    考虑iostream和stdio程序库,stdio提供的I/O操作速度通常比iostream快,可执行文件也比iostream小,但iostream却提供了更好的扩展性和类型安全性(stdio的scanf和printf坑点比较多).具体使用那种库由需求决定,如果程序对I/O效率要求较高,那么stdio是最佳选择,否则,iostream的健壮性和可扩展性可能成为选择它的理由.(关于stdio和iostream的讨论,可见:http://www.zhihu.com/question/24076731?utm_campaign=rss&utm_medium=rss&utm_source=rss&utm_content=title)

    正如程序如果有I/O瓶颈,可以考虑以stdio替代iostream一样,如果程序花费较多时间在动态内存分配和释放上面,也可以考虑其他提供了operator new和operator delete的产品.由于不同程序库在效率,扩充性,可移植性,类型安全性等方面有不同侧重,因而可根据需求选择最适合的程序库.

    关于C++比较著名的程序库的介绍,可见:http://www.cnblogs.com/shenlian/archive/2011/08/25/2153826.html

内容概要:本文档详细介绍了基于Google Earth Engine (GEE) 构建的阿比让绿地分析仪表盘的设计与实现。首先,定义了研究区域的几何图形并将其可视化。接着,通过云掩膜函数和裁剪操作预处理Sentinel-2遥感影像,筛选出高质量的数据用于后续分析。然后,计算中值图像并提取NDVI(归一化差异植被指数),进而识别绿地及其面积。此外,还实现了多个高级分析功能,如多年变化趋势分析、人口-绿地交叉分析、城市热岛效应分析、生物多样性评估、交通可达性分析、城市扩张分析以及自动生成优化建议等。最后,提供了数据导出、移动端适配和报告生成功能,确保系统的实用性和便捷性。 适合人群:具备一定地理信息系统(GIS)和遥感基础知识的专业人士,如城市规划师、环境科学家、生态学家等。 使用场景及目标:①评估城市绿地分布及其变化趋势;②分析绿地与人口的关系,为城市规划提供依据;③研究城市热岛效应及生物多样性,支持环境保护决策;④评估交通可达性,优化城市交通网络;⑤监测城市扩张情况,辅助土地利用管理。 其他说明:该系统不仅提供了丰富的可视化工具,还集成了多种空间分析方法,能够帮助用户深入理解城市绿地的空间特征及其对环境和社会的影响。同时,系统支持移动端适配,方便随时随地进行分析。用户可以根据实际需求选择不同的分析模块,生成定制化的报告,为城市管理提供科学依据。
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