赵亮的优快云博客

本文将记录在人工智能自动组方实习中前期有关于网络爬虫的内容，有如果有哪位小伙伴在做相关内容，可以发邮件联系（1318525510@qq.com）与我互相学习互撩互喷在前期准备工作中，需要得到中医相关的大量数据包括中医药材，药方，疾病，及疾病处理等多个数据集。对于疾病数据库将某本中医书籍上的疾病信息通过人工处理和OCR加工，对于中医药材药方数据集采用网络爬虫从中医相关网站爬取，对于疾病处理数据库...

文章目录根据病症相似性进行匹配推荐药方数据预处理推荐药方根据病症相似性进行匹配推荐药方数据预处理对于有证型标签的279条带下病的数据进行人工标注实体分为病名、病症、证型、治疗方法四个类别，其列表长度分别为37、1082、62、183对于1082维的病症类别，通过与中医字典进行对比，计算L式编辑距离与人工操作，将病症化简为471种病症，得到有关带下病病症字典，其中默认每种病症的第一个描述方...

本文章记录了在人工智能自动租房实习中使用的最大正向匹配算法及python代码实现，如果有哪些小伙伴最近也在做相关工作，可以发邮件与我联系（1318525510@qq.com）互相交流学习。...

本文记录了在中医自动组方实习中对于中医数据预处理过程中使用过的python代码，代码没有什么深度只是日常操作，在此做个记录以便将来如果有问题再进行查找，如果有那位小伙伴在做类似的工作，请在博文下留言或者发邮件和我联系（1318525510@qq.com）...

本文记录了在

本文记录的是在人工智能自动组方实习中前期学习过的一篇论文中提到的一种聚类算法及改进版本的NFAFCM算法（FA算法详见萤火虫算法），虽然最后没有使用这个算法，但我个人认为这种以簇为中心存在隶属度模糊分类方法在文本处理中有很多的应用场景，则将其整理记录下来。有如果有哪位小伙伴在做相关内容，可以发邮件联系（1318525510@qq.com）与我互相学习互撩互喷FCM模糊C聚类算法目标...

本系列文章将记录在某中医人工智能公司实习期间所作的工作内容 自动组方本次实习在某中医人工智能公司实现对于中医妇科病的自动组方功能。在中医妇科中奖疾病分为几个大的类别如月经病、带下病等，月经病下又有月经不调、痛经等疾病，每个疾病下又分为类似于气血两虚、肾阳虚等病机，在每个病机下有具体的病症，每个病机对应着治疗该病机的药方。具体结构如下图： 则自动组方的方法是通过对输入的病症集通过...

萤火虫算法萤火虫算法是一种新颖的进化算法，是根据自然界中萤火虫的发光行为所构造出的基于群体搜索的智能优化算法。该算法的基本思想是利用在一定范围内萤火虫发光低的向发光高的萤火虫移动，从而有效的实现寻找最优解。 由于萤火虫算法原理相对简单、且易于实现；而且还具有良好的全局寻优能力，能够快速地收敛于最优解等特性，现在萤火虫算法已经应用到工业优化、动态路径规划、图像处理、经济调度等领域。 在萤火虫...

本文将记录在人工智能智能组方实习中有关数据预处理及使用机器学习分类算法的总结,有如果有哪位小伙伴在做相关内容，可以发邮件联系（1318525510@qq.com）与我互相学习互撩互喷数据预处理在该推荐模块使用的数据集是前期279条带下病药方数据集，该数据集包含了方名、规范名、经典、出处、主治、大类类型、证型、功用、功用大类、功用小类、处方、炮制、方解、禁忌、化裁、附方、文献、用法用量、名家...

文章目录####根据病症相似性进行匹配推荐药方#####数据预处理对于有证型标签的279条带下病的数据进行人工标注实体分为病名、病症、证型、治疗方法四个类别，其列表长度分别为37、1082、62、183对于1082维的病症类别，通过与中医字典进行对比，计算L式编辑距离与人工操作，将病症化简为471种病症，得到有关带下病病症字典，其中默认每种病症的第一个描述方式为标准描述方式。(例：[偏头...