新建Jupyter Lab的Kernel

最新推荐文章于 2025-03-27 12:15:47 发布

牛哥123

最新推荐文章于 2025-03-27 12:15:47 发布

阅读量1.2k

点赞数 2

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_22210253/article/details/86684454

版权

Python 同时被 2 个专栏收录

8 篇文章

订阅专栏

Jupyter Lab

1 篇文章

订阅专栏

本文介绍如何使用conda安装Python的ipykernel，并将其配置为名为'my'的特定内核。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

                    
                    conda install ipykernel
python -m ipykernel install --name my --display-name my

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

牛哥123

关注关注

2
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
打赏
打赏
打赏举报

举报

专栏目录

JupyterLab添加内核

bfhh521的博客

07-16

5540

在anaconda中新建了虚拟环境，并且希望使用JupyterLab调用该环境。步骤如下： 1.创建虚拟环境 conda create -n env_name python=X.X 2.激活虚拟环境 activate your_env_name 3.安装ipykernel ipykernel简介对于不同环境的内核，如果您希望为不同的虚拟机或CONDA环境设置多个IPython内核，则需要为KelnScript指定唯一的名称。 conda install numpy #提前用conda安装nump

Miniconda学习记录|jupyter lab环境(内核)管理

weixin_40943743的博客

08-08

1573

jupyter lab环境(内核)管理工具nb_conda_kernels的作用、具体操作以及举例说明。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

jupyterlab：添加内核

m0_55282920的博客

01-18

1270

3、在conda环境中安装ipyternel。2、安装ipykernel。4、查看已有的kernel。删除不想要的kernel。1、激活conda环境。

Jupyter创建kernel

qq_24520431的博客

08-20

1673

Jupyter创建kernel 1.创建kernel步骤 # step 1 进入需要创建kernel的conda环境。 # activate pytorch_gpu（创建的环境名称） activate pytorch_gpu # step 2 环境下安装ipykernel。 pip install ipykernel # step 3 创建kernel链接。 # python -m ipykernel install --user --name pytorch_gpu(环境名称) --display-n

JupyterLab 高级技巧用户手册：原理剖析与生态构建

03-27

949

本手册系统整合 JupyterLab 高阶功能的技术原理与工程实践，涵盖插件开发、分布式计算、容器化部署等核心领域。通过架构设计与代码实现的双重维度，揭示交互式计算环境的底层机制，帮助技术团队构建可扩展的企业级数据科学平台。本手册通过技术原理与工程实践的深度结合，揭示了 JupyterLab 作为数据科学平台的底层架构与扩展机制。掌握插件开发、分布式计算、容器化部署等核心技术，技术团队可构建高效、安全的企业级数据分析环境。

手动创建Jupyter notebook的kernel

zuo668的专栏

02-10

481

1.目录：C:\Users\psy\AppData\Roaming\jupyter\kernels 2.拷贝复制已存在的文件夹，根据需要重新命名 3.打开文件夹，修改文件kernel.json中的Python路径和display_name，并保存。如下图 5.启动jupyter notebook，如已经启动请刷新页面。采用新建的kernel新建jupyter页面 ...

jupyter创建新环境与新kernel

chenwei的博客

08-31

2375

jupyter创建新环境与新kernel

jupyter增加kernel的方法（环境隔离）

weixin_41988507的博客

11-04

818

1.使用管理员命令运行Anaconda Prompt 2.新建一个环境其中test为自己命名的环境名称 conda create --name test python=3.8 3.激活环境 conda activate test 激活后成功切换 4.在新环境pip安装需要的包,其中必须安装ipykernel. pip install ipykernel 5.安装好之后增加kernel,需要找到新环境的python地址增加。 C:\Users\icekredit\Ana.

环境配置 |Jupyter lab/Jupyter Notebook 安装与设置

weixin_44649780的博客

02-29

4746

ipynb使用Jupyterlab/Jupyter Notebook 来编写程序时的文件,在使用时,可以现转换为标准的.py的python文件。

有点意思的小工具｜JupyterLab TensorBoard Pro

weixin_66945478的博客

08-08

978

对于深度学习开发者和研究者们来说，TensorBoard 是帮助理解深度学习运行机理，训练可视化和调试的重要工具。最近，幻方 AI 开发并集成了 JupyterLab TensorBoard 插件（JupyterLab TensorBoard Pro），帮助大家在使用幻方萤火超算集群训练模型的同时，也可以方便快捷地使用 Tensorboard 工具进行深度学习训练的调试。

Go ：Jupyter Lab上配置golang（CentOS-7）

Cible Xi的博客

12-14

1276

@cible 学习笔记一、安装golang 1、下载安装包并解压 https://golang.org/doc/install tar -C /usr/local -xzf go1.15.6.linux-amd64.tar.gz 2、配置环境变量 echo "export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin" >> /etc/profile source /etc/profile 3、运行go go version 二、Jupyter La..

Python-jupyterlabsql用于与SQL数据库交互的JupyterLab扩展

08-11

jupyterlab-sql：用于与SQL数据库交互的JupyterLab扩展

JupyterNotebook增加kernel选择的方法

Kerrwy的博客

06-06

7978

JupyterNotebook增加kernel选择的方法我是windows下安装的Anaconda2，对应的python版本是python2.7。为了方便，又借助conda安装了python3.6的虚拟环境。首先，查看在cmd下查看python内核版本： import sys sys.executable 输出格式为： activate env36 # 进入虚拟环境，查看内核版本位置 i...

Jupyter notebook添加与删除kernel

热门推荐

potato123232的博客

07-14

1万+

我当前的 GOPATH 是 /usr/local/go_path ，你输入上面的命令后就会创建这一串空的文件夹，之后你在gopherdata下创建文件夹gohernotes，然后把下载好的 gohernotes 放到里面。我是在 jetson xaviar nx 上的jupyter notebook中搞的julia，我试过1.9.2的版本，那个是不行的，会报这个错误。然后解压，解压之后进入 julia-1.6.4-linux-aarch64/julia-1.6.4/bin 这个目录。

jupyterLab

V_lq6h的博客

01-31

1550

jupyterLab 目录： 0x00 jupyterLab的简介0x01 jupyterLab的下载，安装与启动0x03 jupyterLab的界面0x04 jupyterLab的界面详解 0x00 jupyterLab的简介一.jupyterLab的说明 JupyterLab是Project Jupyter的下一代基于Web的用户界面 JupyterL...

在jupyter中添加任意环境的kernel

JHSHUN的博客

11-30

524

本教程可以帮助你在jupyter notebook中自由选择使用Anaconda创建的环境。全网首发，最好的kernel切换教程！！！

JupyterLab运行SQL之MySQL

mbshqqb的博客

12-18

608

将整个单元格标记为 SQL 模块。将单挑语句标识为sql。#载入sql命令环境。

jupyter lab中更灵活的使用%sql，不再局限于单元格，彻底融入python代码中

watfe的专栏

06-20

1856

jupyter magic拥有一些神奇的方法常用的就是和上面的sql基于ipython-sql实现，网上一搜就有基本都教了、的用法，但是却没进一步写python+sql混合，生成sql语句，动态调用执行的写法。在ipython-sql提到了符号的用法基于这一点，在jupyterlab中使用sql，我们自然选择更灵活的python为主导的写法。举个例子假如说，有一个数据库表tabx曾因单表过大，拆分成了30个表tabx0,tabx1,tabx2…tabx29。你现在正在使用jupyterlab，想要统

JupyterLab-SQL 常见问题解决方案

gitblog_00838的博客

12-03

653

JupyterLab-SQL 常见问题解决方案 jupyterlab-sql SQL GUI for JupyterLab 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ju/jupyterlab-sq...

jupyter lab虚拟环境

01-14

这会建立名为 `pytorch_env` 的新环境，并安装指定版本的 Python 和其他依赖项，包括 JupyterLab 及其核心组件 IPython Kernel[^4]。 #### 将虚拟环境注册到 Jupyter Lab 为了让 Jupyter Lab 认识这个新的虚拟环境...