新建Jupyter Lab的Kernel

最新推荐文章于 2025-07-12 22:31:50 发布

牛哥123

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Jupyter Lab

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本文介绍如何使用conda安装Python的ipykernel，并将其配置为名为'my'的特定内核。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

                    
                    conda install ipykernel
python -m ipykernel install --name my --display-name my

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牛哥123

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JupyterLab添加内核

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在anaconda中新建了虚拟环境，并且希望使用JupyterLab调用该环境。步骤如下： 1.创建虚拟环境 conda create -n env_name python=X.X 2.激活虚拟环境 activate your_env_name 3.安装ipykernel ipykernel简介对于不同环境的内核，如果您希望为不同的虚拟机或CONDA环境设置多个IPython内核，则需要为KelnScript指定唯一的名称。 conda install numpy #提前用conda安装nump

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jupyterlab：添加内核

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服务器安装jupyterLab

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weixin_65654278的博客

07-12

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JupyterLab安装与配置指南 JupyterLab是一款面向数据科学和机器学习的交互式开发环境，支持多语言编程和模块化界面。安装要求Python 3.7+版本，推荐使用Python 3.8及以上。安装步骤包括：通过pip安装JupyterLab、生成配置文件、设置密码和工作目录。配置文件中需指定远程访问权限、工作目录和端口号。还提供了后台运行方法和启停脚本（start/stop/restart/log）的编写指南，方便用户管理JupyterLab服务。访问方式为http://服务器公网IP:8888，

Jupyter创建kernel

qq_24520431的博客

08-20

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Jupyter创建kernel 1.创建kernel步骤 # step 1 进入需要创建kernel的conda环境。 # activate pytorch_gpu（创建的环境名称） activate pytorch_gpu # step 2 环境下安装ipykernel。 pip install ipykernel # step 3 创建kernel链接。 # python -m ipykernel install --user --name pytorch_gpu(环境名称) --display-n

手动创建Jupyter notebook的kernel

zuo668的专栏

02-10

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1.目录：C:\Users\psy\AppData\Roaming\jupyter\kernels 2.拷贝复制已存在的文件夹，根据需要重新命名 3.打开文件夹，修改文件kernel.json中的Python路径和display_name，并保存。如下图 5.启动jupyter notebook，如已经启动请刷新页面。采用新建的kernel新建jupyter页面 ...

jupyter创建新环境与新kernel

chenwei的博客

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849

1.使用管理员命令运行Anaconda Prompt 2.新建一个环境其中test为自己命名的环境名称 conda create --name test python=3.8 3.激活环境 conda activate test 激活后成功切换 4.在新环境pip安装需要的包,其中必须安装ipykernel. pip install ipykernel 5.安装好之后增加kernel,需要找到新环境的python地址增加。 C:\Users\icekredit\Ana.

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JupyterNotebook增加kernel选择的方法

Kerrwy的博客

06-06

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JupyterNotebook增加kernel选择的方法我是windows下安装的Anaconda2，对应的python版本是python2.7。为了方便，又借助conda安装了python3.6的虚拟环境。首先，查看在cmd下查看python内核版本： import sys sys.executable 输出格式为： activate env36 # 进入虚拟环境，查看内核版本位置 i...

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参考 https://blog.youkuaiyun.com/foxbuster/article/details/69945341 多个python环境假设之前的jupyter安装在python2.x环境中输入 pip3 install ipykernel 然后输入 python3 -m ipykernel install –user 如果之前jupyter安装在python3.x环境中...

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兀坐晴窗独饮茶

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创建虚拟环境 conda create -n 虚拟环境名称 python=python版本 conda create -n tensorflow python=3.6 激活环境 conda activate tensorflow 安装ipykernel模块 conda install ipykernel 注意 : 如果只是想让jupyterlab 识别python环境参考 : 【An...

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