graphviz画决策树图中文乱码问题解决

本文介绍了如何解决使用graphviz绘制决策树时出现的中文乱码问题,包括修改graphviz配置文件,保存dot_data文件,进行文件格式转换,特别是确保使用支持中文的字体如'Microsoft YaHei',并提供了Python代码示例来转换txt文件编码。

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1、修改graphviz配置文件

C:\Program Files\Graphviz2.38\fonts
<dir>C:\WINDOWS\Fonts</dir>
更改为
<dir>~/.fonts</dir>

2、将决策树dot_data文件保存下来

def save_dot_data(model):
    from sklearn import tree
    dot_data = tree.export_graphviz(model, out_file=None, 
                                feature_names=X_train.columns,  
                                class_names=['+','-'],  
                                filled=True, rounded=True)  
    
你可以尝试以下方法解决graphviz决策树中文乱码问题: 1. 确保你的电脑上已经安装了Graphviz软件,并且将它的可执行文件路径添加到系统环境变量中。 2. 在生成决策树的代码中,设置相关的参数来支持中文字符。例如,在使用sklearn库的DecisionTreeClassifier类进行决策树训练时,可以设置参数`feature_names`和`class_names`为中文字符。 ```python from sklearn import tree # 定义特征名称和类别名称 feature_names = ['特征1', '特征2', ...] class_names = ['类别1', '类别2', ...] # 创建决策树分类器 clf = tree.DecisionTreeClassifier(...) # 训练模型 clf.fit(X, y) # 生成决策树形 dot_data = tree.export_graphviz(clf, feature_names=feature_names, class_names=class_names, filled=True, rounded=True, special_characters=True) ``` 3. 使用Python的pydotplus库将生成的dot文件转换为像文件,以便展示决策树。 ```python import pydotplus # 将dot数据加载到形对象中 graph = pydotplus.graph_from_dot_data(dot_data) # 保存为像文件(例如PNG格式) graph.write_png('decision_tree.png') ``` 4. 如果仍然遇到中文乱码问题,可以尝试使用字体文件来显示中文字符。首先,下载一个包含中文字体的TrueType字体文件(例如simsun.ttf),然后在代码中指定字体文件路径。 ```python # 设置字体文件路径 font_path = 'path_to_fonts/simsun.ttf' # 创建决策树形时,指定字体参数 dot_data = tree.export_graphviz(clf, feature_names=feature_names, class_names=class_names, filled=True, rounded=True, special_characters=True, font_name=font_path) ``` 尝试上述方法,应该能够解决graphviz决策树中文乱码问题。如果仍然存在困扰,请提供更多详细信息以便我能够更好地帮助你。
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