【MATLAB】一维搜索之成功失败法

本文介绍了使用成功失败法求解函数极小值的数值方法,通过逐步调整步长和迭代过程,最终找到函数的极小值点。详细解释了算法流程、关键步骤和代码实现,提供了具体的数值实例来验证方法的有效性和准确性。

clc;clear;

syms x

h = 4;

x0 = 0;

f =3*x^4-16*x^3+30*x^2-24*x+8;

while(1)

    x1 = x0+h;

    f0 = subs(f,x,x0);

    f1 = subs(f,x,x1);

    if f1<f0

        x0 = x1;

        h = 2*h;

    else

        if abs(h)<1e-4

            break;

        else

            h = 1/4*h;

        end

    end

end

fprintf('成功失败法求得的极小值为%9.9f\n',x0)

程序输出结果:

成功失败法求得的极小值为1.999969482

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值