【SpringBoot系列】集成Prometheus Grafana实现应用可视化监控

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已于 2024-01-10 14:40:03 修改

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分类专栏： SpringBoot Prometheus 监控文章标签： springboot 2.x prometheus grafana

于 2018-07-06 11:40:44 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_22097749/article/details/80936842

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本文介绍如何通过Spring Boot暴露监控指标，并利用Prometheus采集这些数据，再借助Grafana进行可视化展示。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

前言

因项目需要最近调研了使用Prometheus+Grafana实现应用程序可视化监控，现将调研成果记录下来以便后续查找，同时也分享给读者，希望能起到一些作用。

快速开始

本文演示环境：

Spring Boot 2.0.1.RELEASE
jdk 8

1. Spring Boot应用暴露监控指标

首先添加核心依赖如下：

<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
	<groupId>io.micrometer</groupId>
	<artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>

然后在application.properties配置监控指标：

server.port=8090
server.servlet.context-path=/monitoring
management.endpoints.web.exposure.include=*

启动应用程序，访问http://localhost:8090/monitoring/actuator,可以看到springboot actuator相关指标：

因为集成的是Prometheus，找到并访问http://localhost:8090/monitoring/actuator/prometheus，可以看到Prometheus格式的指标数据：

2. Prometheus采集应用指标数据

这里我们使用docker镜像的方式部署Prometheus。

首先，获取Prometheus的Docker镜像：

docker pull prom/prometheus

然后，编写prometheus.yml配置文件：

#Global configurations
global:
  scrape_interval: 10s
  scrape_timeout: 10s
  evaluation_interval: 10m
scrape_configs:
  - job_name: prometheus
    scrape_interval: 5s
    scrape_timeout: 5s
    metrics_path: /monitoring/actuator/prometheus
    scheme: http
    static_configs:
      - targets:
        - localhost:8090 #此处为Spring Boot应用程序的IP+端口

接下来，启动Prometheus：

docker run -d --name prometheus \
-p 9090:9090 -m 500M \
-v "$(pwd)/prometheus.yml":/prometheus.yml \
-v "$(pwd)/data":/data \
prom/prometheus \
--config.file=/prometheus.yml \
--log.level=info

$(pwd)表示刚才编写的prometheus.yml存放位置，我的存放在：/opt/prometheus/prometheus.yml

最后，访问http://localhost:9090/targets，检查Spring Boot采集状态是否正常：

成功采集到Spring Boot指标了，UP 表示状态正常。

3、Grafana 可视化监控数据

首先，获取Grafana的Docker镜像

docker pull grafana/grafana

然后，启动Grafana

docker run --name grafana -d -p 3000:3000 grafana/grafana

接着，访问http://localhost:3000，配置数据源

默认登录帐号密码为：admin/admin

最后，配置单个指标的监控面板

指标名只能填写已有的指标，具体可以在Prometheus看到，即http://localhost:9090/graph

下图为配置好的Grafana监控面板图，读者可自行多配置几个

以上就是本次调研成果，如有什么地方不对的，欢迎指正。