多线程面试题

文章详细讨论了Java中的同步机制,如Synchronized的锁升级过程,以及Tomcat使用自定义类加载器的原因。还深入探讨了线程安全、守护线程的概念,以及并发、并行、串行的区别。同时,介绍了Java死锁的避免策略,AQS(AbstractQueuedSynchronizer)的工作原理,线程池的核心参数和执行流程,以及各种拒绝策略。此外,还涉及到了HashMap的put方法,深拷贝与浅拷贝的差异,JDK1.7到1.8中HashMap的变化,以及ReentrantLock的公平锁和非公平锁实现。线程本地存储(ThreadLocal)的使用场景和ReentrantLock的lock()与tryLock()方法的区别也有所阐述。

1. Sychronized的锁升级过程是怎样的?

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2. Tomcat 中为什么要使用自定义类加载器?

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3. 说说对线程安全的理解

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4. 对守护线程的理解

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5. 并发、并行、串行之间的区别

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6. Java死锁如何避免?

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7. 谈谈你对AQS的理解,AQS如何实现可重入锁?

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8. 线程池的7个参数?

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9. 线程池中的核心属性ctl是什么?

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10. 线程池的执行流程?

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11. 线程池的拒绝策略有哪些?

线程池的默认拒绝策略为AbortPolicy,即丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常

当线程池的任务缓存队列已满并且线程池中的线程数目达到maximumPoolSize时,如果还有任务到来就会采取任务拒绝策略,通常有以下四种策略:

  • ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。
  • ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy丢弃任务,但是不抛出异常
  • ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy丢弃队列最前面的任务,然后重新提交被拒绝的任务
  • ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy由调用线程(提交任务的线程)处理该任务

12. 线程池为什么是先添加队列而不是先创建最大线程?

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13. 说说HashMap的put方法

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14. 深拷贝和浅拷贝

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15. Jdk1.7到Jdk1.8 HashMap发生了什么变化(底层)?

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16. HashMap的扩容机制原理?

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17. 谈谈ConcurrentHashMap的扩容机制

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18. ThreadLocal的底层原理和使用场景

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两大使用场景:

1.典型场景一:每个线程需要一个独享的对象(通常是工具类,典型需要使用的类有SimpleDateFormat和Random)

2.典型场景二:每个线程内需要保存全局变量(例如在拦截器中获取用户信息),可以让不同方法直接使用,避免参数传递的麻烦。

19. ReentrantLock中的公平锁和非公平锁的底层实现

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20. ReentrantLock中tryLock()和lock()方法的区别

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21. Sychronized的偏向锁、轻量级锁、重量级锁

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22. 创建线程的几种方式

1 . 继承Thread类
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  1. 实现Runnable接口

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3. 实现Callable接口

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4. 利用线程池来创建线程

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23. 为什么不建议使用Executors来创建线程池

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24. 线程池有哪几种状态?每种状态分别表示什么?

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25. Sychronized和 ReentrantLock的区别?

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26. 线程池的几种实现

Java线程池类型有四种,分别为:newCachedThreadPool、newFixedThreadPool、newSingleThreadExecutor、newScheduleThreadPool。

1、newCachedThreadPool创建一个可缓存线程池,如果线程池长度超过处理所需,可灵活回收空闲线程,若线程数不够,则新建线程。
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2、newFixedThreadPool:创建一个固定大小的线程池。可控制并发的线程数量,如果工作线程数量达到线程池初始的最大数,则将提交的任务存入到池队列中。
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3、newSingleThreadExecutor:创建一个单线程的线程池,即只创建唯一的工作者线程来执行任务,,保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。
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4、newScheduleThreadPool:创建一个定长的线程池,支持定时及周期性任务执行。

27. 线程池核心数与最大线程数设置

CPU密集型 可以理解为 就是处理繁杂算法的操作,对硬盘等操作不是很频繁,比如一个算法非常之复杂,可能要处理半天,而最终插入到数据库的时间很快。

IO密集型可以理解为简单的业务逻辑处理,比如计算1+1=2,但是要处理的数据很多,每一条都要去插入数据库,对数据库频繁操作。

核心线程:

  • CPU密集型:核心线程数=CPU核心数(或 核心线程数=CPU核心数+1)。
  • I/O密集型:核心线程数=2*CPU核心数(或 核心线程数=CPU核心数/(1-阻塞系数))。

最大线程:

  • CPU密集型应用,最大线程设置为 N+1。
  • IO密集型经验应用,最大线程设置为 2N+1 (N为CPU数量,下同)。
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