alex的博客

Ubuntu 18.04 安装 redis入门使用1、安装sudo apt-get install redis-server2、查看redis运行状态ps -ef | grep redis3、启动redissudo /etc/init.d/redis-server start4、开机自启动sudo update-rc.d redis-server defaults5、启动redis客户端redis-cli6、redis 数据类型：支持五种数据类型string(字符串) hash（

有中文字体的情况下通过以下代码执行得到存在的中文字体from matplotlib.font_manager import FontManagerimport subprocessfm = FontManager()mat_fonts = set(f.name for f in fm.ttflist)#print(mat_fonts)output = subprocess.check_out

step 1首先需要在服务器上安装好ipython, jupyter notebook,pip install ipythonpip install jypyterstep 2生成配置文件jupyter notebook --generate-configstep 3生成密码 打开ipython, 创建一个密文密码In [1]: from notebook.auth import passwdI

Table of Contents方法一：downloadmkdir toc cd toc 如果是windows 可以自己直接web浏览器进行下载wget https://raw.githubusercontent.com/minrk/ipython_extensions/master/nbextensions/toc.jswget https://raw.githubusercontent.

第一步：更新pip python -m pip install --upgrade pip第二步：安装 scipy             在网址http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 中找到你需要的版本scipy             例如windows 64 位 Python2.7 对应下载:scipy-0.18.0-cp27

matplotlib 是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。它的文档相当完备，并且 Gallery页面 中有上百幅缩略图，打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图，只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下，基本上都能搞定。现在我们从最简单的例子开始讲解，import

第一步：下载 #get https://www.python.org/ftp/python/2.7.12/Python-2.7.12.tar.xz第二步： 解压刚刚下载的压缩包 #tar -xvf Python-2.7.12.tar.xz第三步：新建安装目录 mkdir /usr/local/Python27第四步： 编译./configure --prefix=/usr/local/

在用PIP安装scipy出现no lapack/blas resources found的错误网上各种大牛说了很多办法，但是本人测试可行的有以下方法：第一种：在网址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 中找到你需要的版本scipy例如windows 64 位 Python2.7 对应下载:scipy-0.18.0-cp27-

第一步：下载包wget --no-check-certificate https://github.com/pypa/pip/archive/1.5.5.tar.gz第二步：解压和安装tar zvxf 1.5.5 #解压文件cd pip-1.5.5/python setup.py install

第一步：下载工具yum groupinstall "Development tools"第二步：编译Python所需要的工具yum install zlib-develyum install bzip2-develyum install openssl-develyum install ncurses-develyum install sqlite-devel

数据挖掘Apriori算法数据挖掘（Data Mining）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。挖掘的原始数据可以是结构化的，如关系数据库中的数据；也可以是半结构化的，如文本、图形和图像数据；甚至是分布在网络上的异构型数据。数据挖掘的几种主要形式:规则挖掘： 如果一个事务中含有X，则该