[leetcode] 885. 救生艇

该博客主要介绍了LeetCode中的885题——救生艇问题,提出了使用贪心算法的解决思路。算法核心是按体重排序后,尝试将最大体重者与最小体重者配对,如果不超过船只载重限制,则匹配成功。通过Python编程实现,利用列表特性进行操作,确保所有人均能被船只搭载。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目

i个人的体重为 people[i],每艘船可以承载的最大重量为 limit

每艘船最多可同时载两人,但条件是这些人的重量之和最多为 limit

返回载到每一个人所需的最小船数。(保证每个人都能被船载)。

示例 1:

输入:people = [1,2], limit = 3
输出:1
解释:1 艘船载 (1, 2)

示例 2:

输入:people = [3,2,2,1], limit = 3
输出:3
解释:3 艘船分别载 (1, 2), (2) 和 (3)

示例 3:

输入:people = [3,5,3,4], limit = 5
输出:4
解释:4 艘船分别载 (3), (3), (4), (5)

提示:

  • 1 <= people.length <= 50000
  • 1 <= people[i] <= limit <= 30000

思路

采用贪心算法,将people排序后用最大的加最小的与limit去比对,如果可以则这两个可以做一艘船。
通过python 的 list 可以从两头移出的特性,如果最大和最小可以,则全部移出,否则只移出最大。

如果最大和最小不能匹配,则与其他的也不能匹配。

代码

class Solution:
def numRescueBoats(self, people, limit):
    """
    :type people: List[int]
    :type limit: int
    :rtype: int
    """
    people.sort()
    res = 0
    while len(people) != 0:
        a = people.pop()
        if len(people) != 0:
            b = people[0]
            if a + b <= limit:
                people.pop(0)
        res += 1
    return res
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