人工智能之梦

最近几年--很难说具体是哪一年，人工智能忽然再次大热。半个多世纪以来，人工智能经历了几次大的起伏，这一次大热，意蕴完全不同。

与这一波人工智能热潮相比，我以为基本思想已发生重大变化，或许可以概括为两年：一点是此前的人工智能致力于“打造超越个体智能的机器”，而这一波人工智能的基本思想则是“具身性”，即探索连接，交互，复杂网络环境下机器智能的生长，人与机器的融合，以及人机生态的演进；另一点则是，此前的人工智能致力于发现“描述智能的牛顿定律”，今天的人工智能则首先致力于理解“人与机器，机器与环境的交互，究竟发生了什么？”，重新理解智能机器与人，机器与机器的认知和行为之间错综复杂的关系。

人工智能的终极科学目标是实现人类对自己的科学理解。

人工智能是一个非常庞杂的学科，甚至已经分裂为很多子学科。

制造出能够像人类一样思考的机器是科学家们最伟大的梦想之一。用智慧的大脑解读智慧必将成为科学发展的终极。而验证这种解读的最有效手段，莫过于再造一个智慧大脑--人工智能。

异常强大，能力非凡。

然而，现实中的人工智能却与这些荧幕上的机器人相差甚远，但它们的确已经在我们身边。搜索发动机，邮件过滤器，智能语音助手Siri，二维码扫描仪，游戏中的NPC（非玩家扮演角色）都是近60年来人工智能技术实用化的产物。这些人工智能都是一个个单一功能的“裸”程序，没有坚硬的，灵活的躯壳，更没有想象中那么善解人意，甚至不是一个完整的个体。为什么想象与现实存在那么大的差距？这是因为，真正的人工智能的探索之路充满了波折与不确定。

历史上，研究人工智能就像是在坐过山车，忽上忽下。梦想的肥皂泡被冰冷的科学事实戳破，科学家们不得不一次次重新回到梦的起点。作为一个独立的学科，人工智能的发展非常奇葩。它不像其他学科那样从分散走向统一，而是从1956年创立以来就不断地分裂，形成了一系列大大小小的子领域。也许人工智能注定就是大杂烩，也许统一的时刻还未到来。然而，人们对人工智能的梦想却是永远不会磨灭的。

三大学派间的关系

正如我们前面提到的，这三个学派大致是从软件，硬件和身体这三个角度来仿真和理解智能的。但是，这仅仅是一个粗糙的比喻。事实上，三大