从数据库中筛选指定表

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本文介绍了一种针对大规模数据量的跨表查询优化方法，特别适用于按年度或月度分表存储的数据集。通过统计涉及的air_data_****表并进行有效筛选，实现高效的数据查询。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

适用于数据量比较大，对数据按年度或者月度纵向分表存储的情况。在查询数据的时候，通常存在跨表查询的情况。

/**
	 * 根据起始时间查询所有涉及的表
	 * 如果没有起始时间，则统计所有的air_data_****表，并返回
	 * @param startedDate
	 * @param endDate
	 * @return
	 */
	private List<String> getTables(String startedDate,String endDate){
		String pre = "gk_device_data_" ;
		//查询指定数据库中所有的表
		String sql = "SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.`TABLES` WHERE TABLE_SCHEMA = '"+ PropertiesUtil.getConnectedDatabaseName() +"'" ;
		List<Object> oList = excuteQuery(sql);
		List<String> tlist = new ArrayList<String>();
		for (Object obj : oList) {
			String tableName = (String) obj ;
			if (tableName.contains(pre)) {
				tlist.add(tableName);
			}
		}
		SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
		List<String> list = new ArrayList<String>();
		try {
			Date d1 = sdf.parse(startedDate);
			Date d2 = sdf.parse(endDate);
			Calendar cal1 = Calendar.getInstance();
			Calendar cal2 = Calendar.getInstance();
			cal1.setTime(d1);
			cal1.set(Calendar.DAY_OF_MONTH, 1);
			cal2.setTime(d2);
			cal2.set(Calendar.DAY_OF_MONTH, 2);
			while (cal1.before(cal2)) {
				int m = cal1.get(Calendar.MONTH)+1;
				String tableName = pre + cal1.get(Calendar.YEAR) + "" + ((m< 10)?("0"+m):m);
				list.add(tableName);
				cal1.set(Calendar.MONTH, m);
			}
		} catch (ParseException e) {
			e.printStackTrace();
		}
		return list ;
	}