redis的持久化方式RDB和AOF的区别

本文介绍了Redis的两种持久化方式:RDB和AOF,并对比了它们的优缺点,包括数据安全性和性能方面的影响,帮助读者根据不同的场景选择合适的持久化方案。

1、前言
最近在项目中使用到Redis做缓存,方便多个业务进程之间共享数据。由于Redis的数据都存放在内存中,如果没有配置持久化,redis重启后数据就全丢失了,于是需要开启redis的持久化功能,将数据保存到磁盘上,当redis重启后,可以从磁盘中恢复数据。redis提供两种方式进行持久化,一种是RDB持久化(原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化),另外一种是AOF持久化(原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件)。那么这两种持久化方式有什么区别呢,改如何选择呢?网上看了大多数都是介绍这两种方式怎么配置,怎么使用,就是没有介绍二者的区别,在什么应用场景下使用。

2、二者的区别
RDB持久化是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘,实际操作过程是fork一个子进程,先将数据集写入临时文件,写入成功后,再替换之前的文件,用二进制压缩存储。

AOF持久化以日志的形式记录服务器所处理的每一个写、删除操作,查询操作不会记录,以文本的方式记录,可以打开文件看到详细的操作记录。

3、二者优缺点
RDB存在哪些优势呢?
1). 一旦采用该方式,那么你的整个Redis数据库将只包含一个文件,这对于文件备份而言是非常完美的。比如,你可能打算每个小时归档一次最近24小时的数据,同时还要每天归档一次最近30天的数据。通过这样的备份策略,一旦系统出现灾难性故障,我们可以非常容易的进行恢复。

2). 对于灾难恢复而言,RDB是非常不错的选择。因为我们可以非常轻松的将一个单独的文件压缩后再转移到其它存储介质上。

3). 性能最大化。对于Redis的服务进程而言,在开始持久化时,它唯一需要做的只是fork出子进程,之后再由子进程完成这些持久化的工作,这样就可以极大的避免服务进程执行IO操作了。

4). 相比于AOF机制,如果数据集很大,RDB的启动效率会更高。

RDB又存在哪些劣势呢?

1). 如果你想保证数据的高可用性,即最大限度的避免数据丢失,那么RDB将不是一个很好的选择。因为系统一旦在定时持久化之前出现宕机现象,此前没有来得及写入磁盘的数据都将丢失。

2). 由于RDB是通过fork子进程来协助完成数据持久化工作的,因此,如果当数据集较大时,可能会导致整个服务器停止服务几百毫秒,甚至是1秒钟。

AOF的优势有哪些呢?
1). 该机制可以带来更高的数据安全性,即数据持久性。Redis中提供了3中同步策略,即每秒同步、每修改同步和不同步。事实上,每秒同步也是异步完成的,其效率也是非常高的,所差的是一旦系统出现宕机现象,那么这一秒钟之内修改的数据将会丢失。而每修改同步,我们可以将其视为同步持久化,即每次发生的数据变化都会被立即记录到磁盘中。可以预见,这种方式在效率上是最低的。至于无同步,无需多言,我想大家都能正确的理解它。

2). 由于该机制对日志文件的写入操作采用的是append模式,因此在写入过程中即使出现宕机现象,也不会破坏日志文件中已经存在的内容。然而如果我们本次操作只是写入了一半数据就出现了系统崩溃问题,不用担心,在Redis下一次启动之前,我们可以通过redis-check-aof工具来帮助我们解决数据一致性的问题。

3). 如果日志过大,Redis可以自动启用rewrite机制。即Redis以append模式不断的将修改数据写入到老的磁盘文件中,同时Redis还会创建一个新的文件用于记录此期间有哪些修改命令被执行。因此在进行rewrite切换时可以更好的保证数据安全性。

4). AOF包含一个格式清晰、易于理解的日志文件用于记录所有的修改操作。事实上,我们也可以通过该文件完成数据的重建。

AOF的劣势有哪些呢?

1). 对于相同数量的数据集而言,AOF文件通常要大于RDB文件。RDB 在恢复大数据集时的速度比 AOF 的恢复速度要快。

2). 根据同步策略的不同,AOF在运行效率上往往会慢于RDB。总之,每秒同步策略的效率是比较高的,同步禁用策略的效率和RDB一样高效。

二者选择的标准,就是看系统是愿意牺牲一些性能,换取更高的缓存一致性(aof),还是愿意写操作频繁的时候,不启用备份来换取更高的性能,待手动运行save的时候,再做备份(rdb)。rdb这个就更有些 eventually consistent的意思了。

4、常用配置
RDB持久化配置
Redis会将数据集的快照dump到dump.rdb文件中。此外,我们也可以通过配置文件来修改Redis服务器dump快照的频率,在打开6379.conf文件之后,我们搜索save,可以看到下面的配置信息:

save 900 1 #在900秒(15分钟)之后,如果至少有1个key发生变化,则dump内存快照。

save 300 10 #在300秒(5分钟)之后,如果至少有10个key发生变化,则dump内存快照。

save 60 10000 #在60秒(1分钟)之后,如果至少有10000个key发生变化,则dump内存快照。

AOF持久化配置
在Redis的配置文件中存在三种同步方式,它们分别是:

appendfsync always #每次有数据修改发生时都会写入AOF文件。

appendfsync everysec #每秒钟同步一次,该策略为AOF的缺省策略。

appendfsync no #从不同步。高效但是数据不会被持久化。

5、参考资料
http://blog.youkuaiyun.com/jackpk/article/details/30073097

http://www.jb51.net/article/65264.htm

https://blog.youkuaiyun.com/m0_38110132/article/details/76906422

### Redis RDB AOF 持久化方式对比 #### 1. 基本概念 Redis 提供了两种主要的持久化机制:RDBRedis DataBase) AOF(Append Only File)。 - **RDB** 是一种快照形式的持久化方法,它会在指定的时间间隔内保存内存中的数据到磁盘上[^2]。 - **AOF** 则通过记录服务器接收到的每一条命令来实现持久化,类似于数据库的日志追加操作[^3]。 --- #### 2. 数据存储格式 - **RDB**: 存储的是某一时刻的数据快照,采用紧凑型二进制格式,因此文件体积更小,适合用于备份或灾难恢复场景[^1]。 - **AOF**: 记录的是每次写入操作的具体指令,以纯文本的形式保存,便于理解修改。 --- #### 3. 对性能的影响 - **RDB**: 创建快照的过程通常由后台子进程完成,不会阻塞主线程处理客户端请求,从而对 Redis 的正常运行影响较小。然而,在高并发环境下频繁触发快照可能会增加 I/O 负载。 - **AOF**: 每次执行写操作都会同步至日志文件,默认情况下可能带来一定的延迟开销。不过可以通过配置 `appendfsync` 参数调整刷盘频率(如 always、everysec 或 no),在安全性性能之间找到平衡点。 --- #### 4. 故障恢复能力 - **RDB**: 如果发生宕机事件,则最后一次成功生成的快照之后新增的数据将会丢失;但由于其结构简单高效,在大规模数据集加载时速度较快。 - **AOF**: 可提供更高的数据安全性保障,即使系统崩溃也能依据完整的命令序列重建原始状态。但是随着日志增长过大会降低启动效率,需定期启用重写功能优化大小。 --- #### 5. 使用场景推荐 | 特性/需求 | 推荐方案 | |------------------|------------------| | 高效备份 | RDB | | 极致数据保护 | AOF | | 快速重启恢复 | RDB | | 易维护可调试性 | AOF | 实际应用中还可以两者结合使用——利用 RDB 实现周期性的冷备存档,同时依靠 AOF 来弥补实时增量部分的安全隐患。 ```python # 启用混合模式示例配置 (redis.conf) save 900 1 # 设置 RDB 自动保存条件之一 appendonly yes # 开启 AOF 功能开关 ``` ---
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