Anchor box坐标(Sac,Sar,Eac,Ear)到Precdict box坐标(Spc,Spr,Epc,Epr)关系推导

Anchor box到Predict box坐标关系推导
最新推荐文章于 2024-06-03 00:44:58 发布
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博客主要围绕Anchor box坐标到Predict box坐标的关系进行推导，涉及信息技术领域中目标检测相关的坐标转换知识。

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深度强化学习 | 图文详细推导软性演员-评论家SAC算法原理
FRIGIDWINTER的博客
05-14 2906
软性演员-评论家(Soft Actor-Critic, SAC)算法是基于最大熵原理的离线策略方法，具有高效的采样效率和泛化能力。本文从最大熵贝尔曼方程的引入动机出发，介绍SAC算法的三个核心参数化步骤与算法流程
深度强化学习 | 基于SAC算法的移动机器人路径跟踪(附Pytorch实现)
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05-19 3695
软性演员-评论家(Soft Actor-Critic, SAC)算法是基于最大熵原理的离线策略方法，本节将基于深度强化学习中的SAC算法实现移动机器人的路径跟踪，介绍网络设计、动作空间设计和奖励函数设计，并提供Pytorch实现加深理解
faster-rcnn的9种anchor box的坐标怎么生成的？
shenjianhua005的专栏
04-28 1262
最近在看 逐字理解目标检测simple-faster-rcnn-pytorch-master代码（二）作者讲的蛮仔细的，但是在看到 generate_anchor_base()方法时，我就有点懵了。 def generate_anchor_base(base_size=16, ratios=[0.5, 1, 2], # anchor_scales=[8, 16, 32]): #对特征图features以基准长度为16、选择合适的ratios和sca.
PD3.1中的EPR模式进入与退出
qq_42145879的博客
02-08 1243
PD3.1的EPR模式的进入与退出
PD3.1详解 第一章EPR
大师匈的博客
11-07 3622
USB_PD_3.1
目标检测之AnchorBox详解
Chown先森
11-04 1万+
Anchor在计算机视觉中称为描点或者描框，在目标检测中，作为描框anchor box应用于各个目标检测的网络模型中，也成为先验框。 来历，及应用场景： Anchor最新在Faster rcnn被提出及应用，后被YOLOV2借鉴，及应用与YOLO之后的各个版本。之后的各个目标检测框架都基本采用Anchor Box进行目标检测。 那么就要说到，为什么要提出AnchorBox。那就要追根到之前的目标框的选择方式。 在Fast rcnn中，要提取2000个候选框，通过Selective Sear.
PD3.1详解 第二章（EPR）
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11-07 3457
PD3.1 EPR
SAC原理与代码实例讲解
AI天才研究院
06-03 1349
背景介绍 强化学习（Reinforcement Learning, RL）是一种通过机器学习方法让计算机能够根据环境中的动作与奖励学习的技术。强化学习能够让计算机在不依赖明确的监督信息的情况下学习智能行为。近年来，强化学习在游戏、机器人等领域取得了显著的成功。 随着深度强化学习（Deep Reinforcement Learning, DR
upload.zip_SAC格式_matlab sac_sac_输出sac
07-15
在地震学领域，SAC（Seismic Analysis Code）是一种广泛使用的数据处理软件，它提供了丰富的功能，用于分析地震波形数据。SAC格式是SAC软件所特有的数据存储格式，通常包含时间序列数据、元数据以及各种地震参数。在...
目标检测中的Anchor Box算法
ybdesire的专栏
09-26 1万+
引入 无论是基于滑动窗口，还是基于网格YOLO的目标检测算法，都有可能存在同一个问题：有可能一个BOX中有多个目标，如下图所示： 这样的图中，行人和车同时存在，并且他们的中心位置都位于同一个网格中。这种情况下，传统检测方法的输出，就无法胜任了。怎么解决这个问题呢？ Anchor Box算法 对于这个例子，我们引入Anchor Box，如下图所示，我们这里只用两个Anchor Box，说明同一个网...
【深度学习】多目标检测之anchor box
zkq_1986的博客
01-04 6599
anchor box用于多目标检测，它在输出向量中增加了多个目标分量，也就是anchor box。
anchorbox理解
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01-13 871
关于Faster-Rcnn中的AnchorBox的一些理解 首先，faster-rcnn在计算anchorbox之前大概是下面这几步： 为了更方便理解，我列出了实际情况中一个图片的输入对应的过程中的各个输出结果的size，而实际情况中，输入的size是不确定的，resize之后的大小也不确定，这里只是为了方便理解和说明。可以看到，anchorbox实际上是基于feature map的，而anch...
用C语言编程，根据用户输入的半径计算球的表面积，体积，经过圆心的横切圆的面积以及以此球的半径、直径作为直径和高的圆柱体的侧面积、表面积和体积（将π定义成值为3.14的符号常量）
LGJ1025的专栏
03-04 1万+
#include  int main() {  setvbuf(stdout,NULL,_IONBF,0); //设置无缓冲模式 float r,surface,volume,area2;  float r1,h,sarea,face2,vol2;  scanf("%f",&r);  surface = 4*PI*r*r;  volume = 4/3*PI*r*r*r;  area
C语言习题2
zhl11112222的博客
02-24 514
题目描述1 三角形面积=SQRT(S*(S-a)(S-b)(S-c)) 其中S=(a+b+c)/2，a、b、c为三角形的三边。 定义两个带参的宏，一个用来求area， 另一个宏用来求S。 写程序，在程序中用带实参的宏名来求面积area。 输入 a b c三角形的三条边,可以是小数。 输出 三角形面积，保留3位小数 样例输入 3 4 5 #include<iostream> #inclu...
anchor box 是如何确定的?
轮子去哪儿了
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文章目录anchor box 是如何确定的anchor box 是如何确定的?anchor box 框的位置是怎么设置的？anchor box 的数量和形状是怎么设置的？anchor box 的预测过程是怎样的？ anchor box 是如何确定的 anchor box 是如何确定的? anchor box 框的位置是怎么设置的？ 通常一个对象或者说一个中心点的 anchor box 不是通过数...
【深度学习：目标检测】 faster rcnn RPN之anchor(generate_anchors)源码解析
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转载：http://blog.youkuaiyun.com/xzzppp/article/details/52317863 英文原文：faste rcnn。其中生成RPN(Regional proposal network)的Python代码解析 本代码主要用于：生成尺度为：128,256,512; 宽高比为：1:2,1:1,2:1的anchor [python]view
K-means 计算 anchor boxes
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使用K-means计算anchor boxes
关于Faster-Rcnn中的AnchorBox的一些理解
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最近在看faster-rcnn的源码，写一写笔记~ 之前看论文的时候，anchorbox这个东西，虽然大概意思是理解了，但是还是有很多细节没想明白，之前读代码的时候又有了更深的理解。 首先，faster-rcnn在计算anchorbox之前大概是下面这几步： 为了更方便理解，我列出了实际情况中一个图片的输入对应的过程中的各个输出结果的size，而实际情况中，输入的size是不确定的，re...
faster rcnn中rpn的anchor
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作者：马塔 链接：https://www.zhihu.com/question/42205480/answer/155759667 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 首先我们需要知道anchor的本质是什么，本质是SPP(spatial pyramid pooling)思想的逆向。而SPP本身是做什么的呢，就是将不同尺寸的输入resi
pcl sac-ia 配准过程中让z坐标保持不变
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好的，我现在需要帮助用户在PCL中使用SAC-IA配准时固定Z坐标不变。首先，我需要回忆一下SAC-IA配准的基本原理和流程。根据用户提供的引用[1]和[2]，SAC-IA通过随机采样一致算法估计初始变换矩阵，通常包括旋转和平移...
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