kubernetes: ubuntu系统下pod申请nvidia GPU一段时间后,执行nvidia-smi报Failed to initialize NVML: Unknown Error的原因分析

现象

ss
docker 版本
docker version
docker 的 cgroupdriver=systemd
ss
查看驱动设备

ls -l /dev/nvidia*

sss
原因是因为: ubuntu系统自动更新后会执行 sysytem daemon-reload命令,导致挂载到容器里的cgroup处于不写状态 通过命令cat /sys/fs/cgroup/devices/devices.list查看,可以看到处于不可写的状态
de
复现issuse: https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/issues/1650

解决方案

修改docker的cgroupdriver为 cgroupfs重启docker
修改kubelet的cgroupdriver为cgroupfs后重启kubel

<think>好的,我现在要解决用户遇到的nvidia-smi初始化NVML出现Unknown Error的问题。首先,我需要回忆一下常见的可能导致这个错误的原因。根据之前处理类似问题的经验,可能有几个方向需要考虑。 首先,驱动问题是最常见的。可能驱动没有正确安装,或者版本不兼容,或者驱动文件损坏。这时候可能需要重新安装或升级驱动。用户使用的显卡是GTX 970M,需要确认驱动是否支持该型号,并且支持当前的操作系统版本。例如,引用中提到GTX 970M的计算能力可能不支持某些可执行文件运行[^2],这可能涉及到驱动版本的问题。 其次,内核模块的问题。NVIDIA的驱动依赖于内核模块nvidia.ko,如果模块没有正确加载,或者与其他模块冲突,可能导致NVML初始化失败。这时候可以检查lsmod | grep nvidia的输出,看看模块是否加载。如果未加载,可能需要手动加载或者排除冲突。 第三,权限问题。用户是否有权限访问NVIDIA设备?例如,/dev/nvidia*文件的权限是否正确,用户是否在video或render组中。如果没有权限,nvidia-smi可能无法初始化NVML。 另外,系统服务或进程可能占用GPU资源。例如,残留的Xorg进程或者其他GPU管理工具可能锁住了设备。这时候需要检查是否有进程正在使用GPU,并尝试终止这些进程。 还有可能是硬件故障,比如GPU本身出现问题,或者PCIe连接不良。这时候可以尝试重新插拔显卡,或者在其他机器上测试。 此外,系统日志中的信息也很重要。查看dmesg或/var/log/syslog中的错误信息,可能会提示更具体的错误原因。例如,驱动加载时的错误信息,或者与内核版本不兼容的警告。 针对这些可能性,我应该建议用户按照步骤逐一排查。首先检查驱动状态,确认安装正确;然后检查内核模块是否加载;接着检查权限和进程占用;最后查看系统日志获取详细信息。如果这些步骤都无法解决,可能需要考虑硬件问题或者更深入的系统配置调整。 另外,用户提到的引用中有关于Kerberos在Hadoop中的应用[^3],虽然看起来与当前问题无关,但如果有用户同时运行Hadoop相关服务,可能需要检查是否有安全认证机制影响了设备访问,不过这种情况可能性较低,暂时不作为主要排查方向。 总结下来,解决步骤大致如下: 1. 检查NVIDIA驱动是否正确安装,并尝试重新安装或更新。 2. 确认内核模块nvidia已加载,无冲突。 3. 检查用户权限和设备文件权限。 4. 终止可能占用GPU的进程。 5. 查看系统日志获取错误详情。 6. 如上述步骤无效,考虑硬件故障或更深层次的系统问题。</think>针对“nvidia-smi Failed to initialize NVML: Unknown Error”问题,可通过以下步骤排查解决: --- ### **1. 检查NVIDIA驱动状态** - **验证驱动安装**: ```bash nvidia-smi # 若错,继续检查 ``` - **重新安装驱动**: 卸载旧驱动并安装最新版: ```bash sudo apt purge nvidia-* sudo ubuntu-drivers autoinstall # 或从官网下载对应驱动手动安装[^2] ``` - **确认驱动兼容性**: GTX 970M需支持的计算能力为5.2,需确保驱动版本兼容(如470+)[^2]。 --- ### **2. 检查内核模块加载** - **查看模块状态**: ```bash lsmod | grep nvidia # 若无输出,说明未加载 ``` - **手动加载模块**: ```bash sudo modprobe nvidia ``` - **排查模块冲突**: 禁用可能与NVIDIA冲突的驱动(如nouveau): ```bash echo "blacklist nouveau" | sudo tee /etc/modprobe.d/blacklist-nvidia-nouveau.conf sudo update-initramfs -u ``` --- ### **3. 检查权限与设备文件** - **确认用户组权限**: ```bash groups # 确保用户在video或render组中 sudo usermod -aG video $USER # 添加用户到组 ``` - **检查设备文件权限**: ```bash ls -l /dev/nvidia* # 权限应为crw-rw-rw- sudo chmod 666 /dev/nvidia* # 临时修复权限 ``` --- ### **4. 终止占用GPU的进程** - **查找占用进程**: ```bash sudo lsof /dev/nvidia* # 显示占用进程的PID kill -9 <PID> # 强制终止进程 ``` --- ### **5. 查看系统日志定位错误** - **检查内核日志**: ```bash dmesg | grep -i nvidia # 查找驱动加载错误 ``` 常见错误示例:`NVRM: GPU at PCI:xx:xx:0 is in GPU-Error State`(硬件故障)。 --- ### **6. 其他潜在原因** - **硬件问题**:尝试更换PCIe插槽或另一台机器测试。 - **系统服务冲突**:如Secure Boot禁用或第三方安全软件拦截驱动加载。 ---
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