Python查询MySQL数据，并提取mysql字段名转化成DataFrame

最新推荐文章于 2025-03-06 14:13:09 发布

趣谈数据分析

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本文介绍使用Python的pymysql库从MySQL数据库提取数据，并利用pandas将数据转换为DataFrame格式，最后导入Excel的方法。文章重点解决从MySQL获取数据时无字段名的问题，通过遍历查询结果的字段描述来获取字段名。

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今天复习一下，用python操作mysql以及excel，并且作为桥梁，连接mysql，excel.
那么既然用到了python操作数据就不免需要用到dataframe做数据分析，本文主要一个麻烦点在于从mysql 中获取到的数据没有字段名，
下面直接上代码：

import pymysql
import pandas as pd


def get_mysql_data(sql):
    """
    提取mysql中的数据并返回成dataframe
    参数只需要sql语句

    """
    conn = pymysql.connect(
        host='localhost',
        user='root',
        password='root1234',
        db='test1',
        port=3306
    )
    cur = conn.cursor()  # 获取操作游标，也就是开始操作
    sql_select = sql  # 查询命令
    cur.execute(sql_select)  # 执行查询语句

    result = cur.fetchall()  # 获取查询结果
    col_result = cur.description  # 获取查询结果的字段描述

    columns = []
    for i in range(len(col_result)):
        columns.append(col_result[i][0])  # 获取字段名，咦列表形式保存

    df = pd.DataFrame(columns=columns)
    for i in range(len(result)):
        df.loc[i] = list(result[i])  # 按行插入查询到的数据

    conn.close()  # 关闭数据库连接

    return df

得到dataframe之后当然也可以导出为excel或者进行后续的数据分析工作，这里就不再赘述。