Octave 函数reshape()

最新推荐文章于 2022-11-16 19:35:55 发布
原创 最新推荐文章于 2022-11-16 19:35:55 发布 · 912 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#Octave #reshape

本文探讨了使用 reshape 函数将一维向量转换为二维矩阵的方法，并展示了如何将多个矩阵进行组合，具体包括 ones 函数创建单位矩阵与 reshape 函数生成特定形状矩阵的结合应用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

函数例子：reshape(1:15,5,3)

函数例子 [ones(5,1) reshape(1:15,5,3)/10]

Matlab reshape 函数
Itachi
02-05 2652
MATLAB的矩阵维度转换函数reshape的基本使用，与初学者共同学习，共同进步。
Octave常用操作函数和技巧汇总
wqhlmark64的博客
01-17 7004
% 注释标识基本运算逻辑运算：　1==2 返回0，即false~= 不等于&&  ||  XOR()输出或打印控制：赋值后加分号将不在屏幕上打印任何内容如， 比较a=3; a=3　的区别Disp(sprint(‘2 decimals: %0.2f’,a)))  或命令行中 format long,  format short矩阵生成：A=[1,2; 3,4;5,6]  V=[1,2,3]　　V=1
octave入门手册(中文/英文)
04-15
octave是开源免费的软件, 功能与matlib类似,并且与matlib语法兼容. 本文是入门手册,分英文版和中文版. 原来的中文版有些疏漏的地方,可参照英文版.
Octave常用函数
Feven_H的博客
05-15 5163
矩阵生成 eye(n)：生成n行n列的单位矩阵 rand(n,m)：随机生成n行m列大小范围在0~1之间的随机数 randn(n,m)：按高斯分布生成n行m列的随机数 ones(n,m)：生成n行m列元素均为1的矩阵 zeros(n,m)：生成n行m列元素均为0的矩阵 矩阵操作 B = A(n:m)：将矩阵A的第n行到第m行的值赋给矩阵B A([1 3],: )：将矩阵A第一行与第三行的所有...
Octave入门基础
热门推荐
奋起的Coder。。。
10-26 3万+
Octave入门基础 一，简介 1.1 Octave是什么? Octave是一款用于数值计算和绘图的开源软件。和Matlab一样,Octave 尤其精于矩阵运算:求解联立方程组、计算矩阵特征值和特征向量等等。 1.2 Octave的适用对象 Octave和Matlab被工程人员和科研人员广泛使用来进行各种工业和学术上的数值计算和仿真。例如,NASA 使用它来开发飞行器的对接系统;
Octave函数编程：深入理解与高级应用
首先，文章探讨了Octave的安装、函数定义、作用域等基础概念，并指导读者编写第一个Octave函数。随后，文章深入讨论了参数传递机制、默认和关键字参数的使用，以及多返回值和输出参数的处理。接着，文章详细阐述了...
机器学习编程作业ex3(matlab/octave实现)-吴恩达coursera
weixin_43808279的博客
04-09 1811
机器学习编程作业ex3(matlab/octave实现)-吴恩达coursera 分成两部分，一是本节课程内容的简要回顾，二是作业步骤的推导 程序打包网盘地址提取码1111 一、（Week 4）内容回顾 逻辑回归Logistic Regression（LR）常用于二分类模型，代价函数和梯度函数如下： 在求解代价函数最小值的theta解时，可以利用自定义函数fminuc求解。 正则化系数lambda是为了解决复杂参数过拟合的情况。 二、作业1-Multi-class Classification 多元分类
机器学习编程作业ex4(matlab/octave实现)-吴恩达coursera
weixin_43808279的博客
04-11 2029
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 欢迎使用Markdown编辑器 你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Mar
C_reshape = reshape(C,length(M)+3,2).';这句代码是什么意思？
最新发布
04-03
嗯，用户问的是MATLAB或Octave中的reshape函数用法，以及代码C_reshape = reshape(C,length(M)+3,2).'的功能。首先我需要回忆一下reshape函数的基本用法。记得reshape函数是用来改变矩阵的形状，但不改变元素的总数...
matlab gnuplot,matlab – 带有gnuplot或octave的3D直方图
weixin_39656174的博客
03-20 354
下面是我实现的一个函数,它作为 bar3替换(部分).我们的想法是首先构建一个“3d立方体”作为模板,然后将它复制到我们所拥有的多个条形图.每个杆根据其位置和高度移动和缩放.顶点/面矩阵以矢量化方式构造(看起来没有循环！),结果是为所有条形绘制的单个 patchobject,而不是每个条形一个多个补丁(这在 graphics performance方面更有效) .该函数可...
matlab中的reshape命令有什么数学意义？
zhb123GGGGGG的专栏
05-01 1281
文章出处：http://zhidao.baidu.com/link?url=JbLHrJDg7Vxsl03uhK5vZaDE3K081QK_k3LSrUeuJdJbfOjnxYsJ6ku97B6MyG8d5RYfMOrmTDfiEiQH_jpBSAe5m-mwDmyTXsxMXKuDlZ3 给你个例程吧： x=[1,2,3;4,5,6]; y=reshape(x,1,[]); z=resha
机器学习（五）Octave的使用介绍
weixin_53312629的博客
01-07 4601
本文主要介绍了 Octave 的一些基本操作以及对数据的移动、计算、绘制，以及控制语句的实现和向量化的概念。其中基本操作包括基本运算、对变量和矩阵的建立以及使用；移动数据包括计算矩阵的大小以及通过文件来加载数据并对数据进行查找；绘制图像包括单独成像、重合成像和分块成像；除此之外还有控制语句的使用以及函数的定义和使用；最后介绍了一个在实际操作中很有用的思想——向量化的思想，在此基础上合理地运用库函数来实现代码的优化。
opencv reshape函数详解
AplusX
09-03 6602
在opencv中，reshape函数比较有意思，它既可以改变矩阵的通道数，又可以对矩阵元素进行序列化，非常有用的一个函数。 函数原型： C++: Mat Mat::reshape(int cn, int rows=0) const 参数比较少，但设置的时候却要千万小心。 cn: 表示通道数(channels), 如果设为0，则表示保持通道数不变，否则则变为设置的通道数。 rows: 表示矩阵行数...
Octave语法小结
Callon_H的博客
01-24 2175
octave初学积累所用
Octave 入门教程：数组
步入人工智能
10-24 4137
本内容将介绍 Octave 中的数组的创建和操作。
神经网络（非线性假设）
qq_44123358的博客
11-16 1939
吴恩达机器学习
神经网络-Octave实现
yinlili2010的专栏
11-09 5050
1. 主要的实现forward propagation algorithm前向传播算法
机器学习——线性回归/逻辑回归/神经网络-Octave
qq_41731517的博客
02-26 511
线性回归（一元） hθ(x)=θTx=θ0+θ1xh_{\theta}(x) = \theta^Tx = \theta_0 + \theta_1xhθ​(x)=θTx=θ0​+θ1​x 截距 θ0\theta_0θ0​ 和斜率 θ1\theta_1θ1​ 决定一条直线。 损失函数 J(θ0,θ1)=12m∑i=1m(hθ(x(i))−y(i))2J(\theta_0,\theta1) = \fra...
神经网络学习（Octave转换为Python）
u013617229的博客
12-10 1820
详细代码参考：github 训练3层神经网络实现手写数字识别功能 实例： 训练一个输入层400单元，隐藏层25单元，输出层10单元的简单神经网络，实现手写数字识别。 1.对原代码的更改 原Octave代码中，计算神经网络权重theta的自构函数fmincg太复杂，一时转换过来很麻烦，所以在原有代码的基础上，利用TensorFlow建立了一个3层的简单神经网络，逐步优化损失函数，得到权重和偏置，并将...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值