HEVC函数入门（21）——帧间预测之Merge

最新推荐文章于 2023-12-20 08:01:00 发布
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分类专栏： HEVC HM HEVC函数及应用入门 文章标签： 预测 hevc 函数
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HEVC的帧间预测解码（1）
面海烹鲜的博客
04-21 4295
1.概述        HEVC的帧间预测过程的复杂程度实在是令人发指。     我从解码角度详细分析一下，由于细节非常多，难免有错误。     帧间预测（inter prediction）过程为解码提供帧间预测值（predSamples[x][y]），对应标准8.5.2中的内容。     简单说，帧间预测就是以预测块（PU，prediction unit）为单位，计算PU的运动向量（MV
HEVC函数入门（20）——预测MV的获取
不是他人太努力，只是自己努力不够罢了
08-22 2317
突然发现自己这个系列起的名字函数入门怪怪的，不是很对，但是现在更改也不方便啦，其实很少涉及HEVC真正的函数，应该是HM中的函数，懒癌犯了，下面接着参考http://blog.youkuaiyun.com/NB_vol_1/article/details/51162846来看一下MV的获取吧。 xEstimateMvPredAMVP的工作流程 首先注意：AMVP模式的入口函数是xCheckRDCostInt
帧间预测Merge模式
weixin_46969363的博客
11-14 1139
HEVC提出了一种名为“Merge”的帧间预测技术，在VVC中沿用了这一种帧间预测技术，Merge技术运用的是空域以及时域运动矢量预测的思想，利用当前编码块空时域上相邻已编码块的运动信息(运动矢量和参考帧信息)直接推导得到当前块运动信息。在Merge模式下，会为当前块建立一个候选表，由周围已编码块运动信息组成，在解码端也使用同样的方法建立该候选列表，如此以来，编码器只需要传输最佳候选的索引到编码端即可，大大减少了编码过程的比特消耗。 Merge模式建立的候选列表由空域候选和时域候选组成，建立候选列表包括了空
HEVC帧间预测
fantasy_ARM9的博客
12-20 607
这种模式下，如果解码端按照相同的方式建立候选列表，则只需要传输最优项在列表中的索引即可，大大节省了编码比特数。AMVP模式也需要构建MV候选列表，与合并模式的区别在于，AMVP的候选列表仅包含2个候选项，并且候选项只有空域和时域两种类型，并且从列表中选取的最优项并不直接作为当前块的MV，而是作为预测运动矢量MVP并进行差分编码，也就是对这运动矢量餐叉MVD进行编码，AMVP模式下，解码端按照相同的方式建立候选列表，则仅仅需要传输MVD与最优项在列表中的索引即可。
hevc编码merge 模式
fantasy_ARM9的博客
11-16 911
hevc candidate
HEVC的Merge模式
syn_0123的博客
07-16 1561
帧间预测有两种方式，一种是磨人的inter模式，一种是merge模式。 merge模式是对相邻（空间相邻或时间相邻）已编码的PU进行合并处理，其运动参数相同或相近。只需为每个小区传输一次运动参数。 merge进行的是MV的预测，没有ME过程。主要过程包括： 1. 构造参考列表； 2.以竞争方式选择参考PU。 inter模式调用函数流程： xCheckRDCostInter——&g...
HEVC函数入门（18）——帧间预测的原理
不是他人太努力，只是自己努力不够罢了
08-21 1014
首先推荐大家看一下：http://blog.youkuaiyun.com/qq_21747841/article/details/75671087 和http://blog.youkuaiyun.com/qq_21747841/article/details/76560245 当前的文章主要参考并整理自：http://blog.youkuaiyun.com/nb_vol_1/article/details/51152785 只修
HEVC函数入门（6）——帧内预测-详细概念和HM16.3实现（上）
不是他人太努力，只是自己努力不够罢了
06-21 1602
前面已经讲过了帧内预测的原理，但是只是讲了一下方向DC以及平面预测的概念，对其中的细节没有细讲，这里，整理http://blog.youkuaiyun.com/shaqoneal/article/details/44749057这篇博文来看看具体概念。 （1）角度预测 HEVC中的角度预测方法用于高效地对图像和视频的不同方向性结构进行建模的方法。该方法所选择的预测方向经过设计，可以达到对典型视频内容的编码效
HEVC函数入门（5）——帧内预测参考数据滤波及总结
不是他人太努力，只是自己努力不够罢了
06-20 1256
这里接着上一篇博客，并且稍微做下总结吧 首先是上篇讲到的滤波 依然是从http://blog.youkuaiyun.com/shaqoneal/article/details/39378973参考的 在帧内预测的过程中，获取临近的Prediction Unit的边缘数据作为当前PU的参考数据。数据获取完成后，并不一定会直接使用这些数据进行预测，而可能会先将这些预测数据进行一次滤波操作。帧内参考像素的滤波
HEVC函数入门（19）——帧间编码AMVP
不是他人太努力，只是自己努力不够罢了
08-21 2174
本文整理自http://blog.youkuaiyun.com/NB_vol_1/article/details/51162391 简介 和 predInterSearch主要的工作是ME（运动估计）和MC（运动补偿）。 函数中有一个bTestNormalMC变量，它表示是否进行正常的MC过程，正常的MC过程就是进行ME再进行MC。 正常的MC流程是，遍历所有的参考帧，进行ME（运动
HEVC中Merge模式候选决策的探究和优化
10-16
针对Merge模式中存在的运算时间长且计算复杂度高的问题，通过对候选PU的合并过程进行研究，提出了优化的候选决策算法。基于时域候选和空域候选决策算法在不同情况下对当前块的影响程度不同，自适应地改变候选决策列表来减少计算复杂度和提高预测精度。与标准算法相比，该算法在视频序列的PSNR值略有增高、码率减少的情况下，编码时间得到有效减少。而且该算法在提高HEVC编码率失真性能的同时有效降低了计算复杂度。
HTM-16.2代码（13）——getInterMergeCandidates
Eyrane的博客
12-28 730
getInterMergeCandidates是Merge技术候选列表的实现。空域：选取的顺序为A1->B1->B0->A0->(B2)。其中，B2只有在A1，B1，B0，A0中有一个不存在或者帧内预测的情况才可使用。时域：一般情况下首先考虑的是H位置，当H位置不存在或者编码模式使用的是帧内编码模式或者超出了CTU的边界时，选择C3位置。 //! Cons...
HEVC-帧间编码几种模式总结
qq_42027960的博客
07-14 2453
@[TOC]MV预测技术 MV预测技术 MV在空域和时域都有一定的相关性，利用相邻块的MV对当前块MV进行预测，仅仅对预测残差进行编码，可以大幅度减少编码比特数。常用的MV预测技术有skip模式，常规预测模式，在HEVC中提出了两种新的技术Merge技术和AMVP技术 常规模式 常规预测模式包括两种，一种是MV空域预测，一种是MV时域预测。 一、merge模式 merge模式为当前PU建立一个MV候选表，列表中有5个候选MV，遍历这5个候选MV，进行率失真代价计算，最终选取率失真代价最小的候选MV作为最优M
merge、skip、PCM、TransformSkip的区别
矛盾统一
12-27 1000
merge模式构建merge候选列表，传递mergeIdx和coeff数据 skip模式作为merge模式的特例，只传递mergeIdx，对于pred和orig的像素残差不传送 PCM模式直接将原始像素信息直接传递 TransformSkip模式，是对预测的残差像素resi不进行变换操作，直接传送残差像素 ...
HEVC之帧间预测
FangZ142的博客
09-13 1321
帧间预测 HEVC 采用了基于块的运动补偿预测 (Motion compensated prediction, MCP) 来去除视频的时域冗余。假设一个 PU 块内所有像素的运动是均匀的，对于每个块，其可以在已解码的图像（参考帧）中找到对应的块作为预测（但实际上，HEVC 的平移运动模型无法表示物体的复杂运动）。 HEVC 的帧间预测主要分为 2 种模式，高级运动矢量预测 (Advanced Motion Vector Prediction, AMVP) 加上运动估计 (Motion Estimation,
HEVC帧间预测流程梳理
Tiger_Lin3的博客
03-11 1229
HEVC帧间预测流程 前言：最近在琢磨hevc理论知识，看着那本书绕过去绕过来咋也没把流程想通，去找了师兄说耽误他一分钟，结果叭叭叭了六小时哈哈哈哈。 最后还是感谢师兄给我解答问题，我写这篇文章主要是为了帮自己梳理一次帧间预测的流程（防止自己以后忘记了）。 那么首先要明确几个基本概念： 运动矢量（MV）：运动矢量是指当前块相较于自己的参考帧某个块所移动的距离大小， 分别是（Δx，Δy） （注：MV是单指运动的距离大小，并不包括其参考帧索引。） 运动数据（Motion Parameters）：运动数据包含运
HEVC帧间预测之时域候选列表的建立
zee_guo的博客
01-29 965
从上面这个图来看的话，有一点理解，但是估计还是要看代码去验证一下：之前是不懂同位图像到底是哪副图像，这段介绍算是比较清楚了。总结一下就是col_pic是当前图像的POC序列中差值最小的图像，不一定是时域上连续的。然后找col_PU，这个还是不太清楚，到底是直接在col_pic中找与cur_pic相同位置的地方当作col_PU，还是对cur_PU的右下角H块，在col_pic中找空间位置相同的块作为
HM编码器代码阅读(17)——帧间预测之merge模式（一）Merge模式的介绍以及相关函数
NB_vol_1的专栏
04-15 8018
入口函数：TEncCu::xCheckRDCostMerge2Nx2N 主要流程： （1）获取可用merge候选MV数量以及merge候选MV （2）判断是否为无损模式，如果是无损模式，那么下面的for循环只需迭代一次，如果不是武勋模式，那么下面的for循环要迭代两次 （3）一个for循环，遍历所有的merge模式候选者      1）设置相关参数      2）调用motionCom
帧间预测的merge
最新发布
03-26
### 帧间预测中的 Merge 模式 在 H.265/HEVC 中，帧间预测是一种重要的编码技术，用于减少时间冗余并提升压缩效率。Merge 模式作为其中的核心功能之一，旨在降低运动估计的复杂度和比特率开销。 #### 什么是 Merge 模式？ Merge 模式通过利用相邻已编码块的信息来简化当前块的运动信息表示[^1]。具体来说，在该模式下，当前预测单元（PU）不需要显式传输其自身的运动向量和参考图片索引，而是从候选列表中选择一个预定义的运动信息组合。这种设计显著减少了与运动矢量相关的语法元素的数量，从而降低了码流中的比特消耗。 #### Merge 模式的实现机制 为了支持 Merge 模式操作，HEVC 定义了一个称为“合并候选列表”的数据结构。此列表由多个可能的运动矢量及其对应的参考图像组成，这些候选项通常来源于以下几个方面： 1. **空间邻域块** 当前 PU 的左、上方向上的邻居如果已经完成编码，则它们的运动参数会被加入到合并候选列表中。这种方法充分利用了局部区域内的运动一致性特性[^2]。 2. **时间邻域块** 如果存在来自先前帧的时间对应位置处具有相似运动特性的宏块，那么也可以将其纳入考虑范围之内，形成所谓的时空关联型候选者。 3. **历史运动矢量 (HMVP)** 此外，某些实现还引入了一种长期存储机制——即保留之前若干帧里频繁使用的特定 MV 组合，并允许后续访问调用；此类条目被称为 History-based Motion Vector Prediction(HMVP)。 当构建好完整的候选集合之后，编码端只需发送一个小数值 index 来指示最终选用哪一条记录即可满足重建需求。解码侧依据相同的逻辑重新生成同样的选项序列，并按照收到的信号选取恰当的一组 MV 进行重构处理过程如下所示: ```python def decode_merge_mode(cu, candidate_list, idx): """ 解码 MERGE 模式下的 CU 参数: cu: 当前编码单元对象 candidate_list: 合并候选列表 idx: 所选候选索引 返回: mv: 使用的运动矢量 ref_idx: 参考图片索引 """ selected_candidate = candidate_list[idx] mv = selected_candidate['motion_vector'] ref_idx = selected_candidate['reference_index'] return mv, ref_idx ``` 上述伪代码展示了如何根据接收到的 `idx` 提取合适的运动矢量及参考帧编号以便进一步执行像素级补偿运算步骤。 #### 技术优势 相比传统方法单独指定每一个子分区各自的移动轨迹描述方式而言，应用 MERGE 方案可以带来以下几方面的改进效果： - 减少了控制信令部分所占用的空间比例； - 加快了搜索最优匹配路径的速度； - 改善了整体系统的鲁棒性和抗噪能力。 ---
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