HEVC函数入门（20）——预测MV的获取

最新推荐文章于 2020-07-26 22:16:45 发布

慢慢积累不怕寂寞

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分类专栏： HEVC HM HEVC函数及应用入门文章标签： hevc 预测函数

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_21747841/article/details/77453687

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本文介绍了HEVC中AMVP模式下MV预测的过程，包括xEstimateMvPredAMVP函数的工作流程，ME（运动估计）和MC（运动补偿），以及MVP候选列表的建立方法。重点讲解了MVP如何通过空域和时域候选列表确定，并通过选择代价最小的MVP进行运动预测。

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突然发现自己这个系列起的名字函数入门怪怪的，不是很对，但是现在更改也不方便啦，其实很少涉及HEVC真正的函数，应该是HM中的函数，懒癌犯了，下面接着参考http://blog.youkuaiyun.com/NB_vol_1/article/details/51162846来看一下MV的获取吧。
xEstimateMvPredAMVP的工作流程
首先注意：AMVP模式的入口函数是xCheckRDCostInter
主要流程如下：
（1）得到当前的深度。
（2）调用predInterSearch，进行ME（运动估计）和MC（运动补偿）。
（3）调用encodeResAndCalcRdInterCU，根据预测值，求出残差，然后进行TU的划分，然后进行变换、量化等操作以及RD代价的计算。
（4）调用xCheckBestMode选择最好的模式。
其次注意：ME，MC的入口函数为predInterSearch
再次，predInterSearch调用xEstimateMvPredAMVP，其流程如下：
AMVP中MVP的获取就是通过xEstimateMvPredAMVP这个函数得到的
1、判断bFilled标识，该标识表示MVP候选列表是否已经建立好
2、如果bFilled是false，通过fillMvpCand获取MVP候选列表；否则，不需要重新建立MVP候选列表
3、先把MVP候选列表中的第一个MVP作为最优的MVP
4、如果候选列表中MVP的数量小于等于1，那么直接把步骤3选出的MVP返回
5、如果bFilled是true，表示MVP候选列表是原来已经建立好的，那么直接根据PU的相关信息得到最优的MVP，然后返回
6、遍历MVP候选列表，选出代价最小的MVP作为当前PU的MVP，并设置相关信息，然后返回

Void TEncSearch::xEstimateMvPredAMVP( TComDataCU* pcCU, TComYuv* pcOrgYuv, UInt uiPartIdx, RefPicList eRefPicList, Int iRefIdx, TComMv& rcMvPred, Bool bFilled, Distortion* puiDistBiP )
{
  AMVPInfo*  pcAMVPInfo = pcCU->getCUMvField(eRefPicList)->getAMVPInfo();

  TComMv     cBestMv;
  Int        iBestIdx   = 0;
  TComMv     cZeroMv;
  TComMv     cMvPred;
  Distortion uiBestCost = std::numeric_limits<Distortion>::max();
  UInt       uiPartAddr = 0;
  Int        iRoiWidth, iRoiHeight;
  Int        i;
  // 得到此次分割的索引和大小
  pcCU->getPartIndexAndSize( uiPartIdx, uiPartAddr, iRoiWidth, iRoiHeight );
  // Fill the MV Candidates
  // 获取MVP（即预测的MV），MVP存放在pcAMVPInfo中 
  if (!bFilled)
  {
    pcCU->fillMvpCand( uiPartIdx, uiPartAddr, eRefPicList, iRefIdx, pcAMVPInfo );
  }

  // initialize Mvp index & Mvp
  // 最优MVP的默认索引是0  
  iBestIdx = 0;
  // 最优MVP默认是列表的第一个 
  cBestMv  = pcAMVPInfo->m_acMvCand[0];
  // 如果MVP候选列表中

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