Joshua.Lee

在前几部分介绍了如何从tushare中获取数据存入mysql数据库，已经将所需的交易股票数据以及指数数据顺利存入数据库。为了进行数据分析，我们需要将存储的数据重新读取为pandas.DataFrame数据类型，从而使用pandas进行科学计算。本例以股票代码为“002253.SZ”的“川大智胜”为例进行数据获取股票交易详细数据，使用tail方法读取最近几期的数据来进行验证代码如下：import pymysqlimport pandas as pdconn = pymysql.connect(.

具体注册tushre，获取token不多在这里介绍了，官网对操作及接口描述很清晰tushare官网地址tushare从tushare返回的数据是pandas.DataFrame数据类型，为了能够将数据写入数据库，需要使用numpy将其转换成列表，逐行写入使用numpy中的array方法将返回的数据表转换成多维数组，再使用tolist方法将多维数组转换成列表我获取作为市场参照的是上证指数，指数代码为000001.SH，选取一年的数据tushare使用pro_bar接口需要300积分，为了获取这部分.

具体注册tushre，获取token不多在这里介绍了，官网对操作及接口描述很清晰tushare官网地址tushare从tushare返回的数据是pandas.DataFrame数据类型，为了能够将数据写入数据库，需要使用numpy将其转换成列表，逐行写入使用numpy中的array方法将返回的数据表转换成多维数组，再使用tolist方法将多维数组转换成列表需要结合之前获取的trade_cal数据表中的日期对交易数据进行获取我设置了两种获取方式，第一次获取时，最好将全年的数据都进行获取；之后的执行.

具体注册tushre，获取token不多在这里介绍了，官网对操作及接口描述很清晰tushare官网地址tushare从tushare返回的数据是pandas.DataFrame数据类型，为了能够将数据写入数据库，需要使用numpy将其转换成列表，逐行写入使用numpy中的array方法将返回的数据表转换成多维数组，再使用tolist方法将多维数组转换成列表代码如下：import tushare as tsimport pymysqlimport numpy as npts.set_to.

具体注册tushre，获取token不多在这里介绍了，官网对操作及接口描述很清晰tushare官网地址tushare从tushare返回的数据是pandas.DataFrame数据类型，为了能够将数据写入数据库，需要使用numpy将其转换成列表，逐行写入使用numpy中的array方法将返回的数据表转换成多维数组，再使用tolist方法将多维数组转换成列表本次示例获取2020年一年的数据进行分析代码如下：import tushare as tsimport pymysqlimport n.

为了大家使用方便，我将代码整体附在后边导入pymysql模块进行数据库的操作后期，我们会从tushare平台获取股票交易数据，为此我们创建一个名为tushare的数据库创建4张表，分别为“trade_cal：交易日信息”“stock_list 股票信息”“stock_daily 股票交易信息”“index_daily 指数信息”trade_cal字段说明：cal_date:日历日期is_open:是否交易 0休市 1交易pretrade_date:上一个交易日stock_list字段说明：.

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修改项目下setting.py文件下，DATABASES字典中的default字典中的内容：DATABASES = { 'default': { # 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', # 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), 'ENGIN...

当定义一个普通的类时，指向类的实例默认情况下是不可迭代的，如下In [3]: from collections import Iterable In [4]: class Fruit(object): ...: def __init__(self): ...: self.i...