一、不同的二叉搜索树
给定一个整数 n,求以 1 … n 为节点组成的二叉搜索树有多少种?
示例:
输入: 3
输出: 5
解释:
给定 n = 3, 一共有 5 种不同结构的二叉搜索树:
1 3 3 2 1
\ / / / \ \
3 2 1 1 3 2
/ / \ \
2 1 2 3
思路
这里所说的时形态不同的树数量,这里需要知道Catalan数,不然一己之力我是想不出来了;
令h(0)=1,h(1)=1,catalan数满足递推式 [2] :
h(n)= h(0)*h(n-1)+h(1)*h(n-2) + ... + h(n-1)*h(0) (n>=2)
例如:h(2)=h(0)*h(1)+h(1)*h(0)=1*1+1*1=2
h(3)=h(0)*h(2)+h(1)*h(1)+h(2)*h(0)=1*2+1*1+2*1=5
另类递推式 [3] :
h(n)=h(n-1)*(4*n-2)/(n+1);
递推关系的解为:
h(n)=C(2n,n)/(n+1) (n=0,1,2,...)
递推关系的另类解为:
h(n)=c(2n,n)-c(2n,n-1)(n=0,1,2,...)
class Solution {
public:
int numTrees(int n) {
vector<int> resV(n+1,0);
resV[0] = 1;
resV[1] = 1;
resV[2] = 2;
int i = 3;
while(n+1>3 && i<n+1){
for(int k=0;k<n;k++){
resV[i] += resV[i-1-k]*resV[k];
}
i++;
}
return resV[n];
}
};
二、
程序转载于:Ariel_一只猫的旅行
给定一个整数 n,生成所有由 1 … n 为节点所组成的二叉搜索树。
示例:
输入: 3
输出:
[
[1,null,3,2],
[3,2,null,1],
[3,1,null,null,2],
[2,1,3],
[1,null,2,null,3]
]
解释:
以上的输出对应以下 5 种不同结构的二叉搜索树:
1 3 3 2 1
\ / / / \ \
3 2 1 1 3 2
/ / \ \
2 1 2 3
思路:
遇到的二叉树的问题都用的递归;这里主要用了分治,每个点都需要被用作根,分成两个子树每个子树在分叉,遍历每一种不同的情况。但这里也只是不按照顺序的不一样的树的形态情况,并不是所有不同值不同形态的情况,例如不存在
1
/ \
3 2
这种情况。
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
vector<TreeNode *> generateTrees(int n) {
if (n == 0) return {};
return *generateTreesDFS(1, n);
}
vector<TreeNode*> *generateTreesDFS(int start, int end) {
vector<TreeNode*> *subTree = new vector<TreeNode*>();
if (start > end) subTree->push_back(NULL);
else {
for (int i = start; i <= end; ++i) {
vector<TreeNode*> *leftSubTree = generateTreesDFS(start, i - 1); //leftSubTree时vector地址的指针,可以用vector的方法(start,i-1)为左子树,遍历不同的左子树组合
vector<TreeNode*> *rightSubTree = generateTreesDFS(i + 1, end);
for (int j = 0; j < leftSubTree->size(); ++j) {
for (int k = 0; k < rightSubTree->size(); ++k) {
TreeNode *node = new TreeNode(i);//以此为根
node->left = (*leftSubTree)[j]; //vector用指针取其中元素
node->right = (*rightSubTree)[k];
subTree->push_back(node);//递归,并将结果保存下来
}
}
}
}
return subTree;
}
};