选定rdkit 安装版本

最新推荐文章于 2025-03-24 16:24:01 发布
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分类专栏： linux 化学
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版权
Linux下安装RDKit 2019.09.2（记录）
DrugAI
02-19 2234
yum install cmake3 tk-devel readline-devel zlib-devel bzip2-devel sqlite-devel cairo cairo-devel eigen3-devel yum install cmake3 tk-devel readline-devel zlib-devel bzip2-devel sql...
rdkit2019.09.1.0 python3.7 安装和使用
yy的博客
12-24 3422
0 环境： python版本：python3.7 (anaconda) rdkit版本：2019.09.1.0 # 不同版本api不同 具体api参考官方文档 #从2019.03版本开始，RDKit不再支持Python2。如果需要继续使用Python 2，请坚持使用2018.09版本周期中的一个版本 pycharm:2019.03 ...
rdkit包安装。
qq_35337126的博客
08-04 2327
直接用conda安装网速贼慢。 离线安装 下载 网址 ： https://anaconda.org/rdkit/rdkit 下载链接 点击files, 然后找到相应的版本。 然后还要下载boost . 一定要按照自己需要的版本来下载。以为是我需要的版本。大家可以通过安装rdkit的命令查看到版本。 离线安装命令（1）： conda install --use-local rdkit-2017.09.1-py36_1.tar.bz2 （2）conda install -c local rd
RDkit2016版本
09-25
国外大神写的，开源协议的化学信息处理架构，支持Mol，等协议，支持深度学习
python版本3.7情况下安装rdkit，torch_geometric，numpy的过程
qq_46080349的博客
04-05 2180
python版本3.7情况下安装rdkit，torch_geometric，numpy的过程
anaconda3与rdkit安装教程（Linux系统）
weixin_47880303的博客
04-06 4036
一、安装anaconda 1. 下载Anaconda Linux版本 wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh 或下载后上传至服务器 附下载好的百度云资源： 链接：百度网盘 请输入提取码 提取码：nuwq 2. 执行sh Anaconda*.sh 根据提示，依次输入yes，ENTER 3. 执行vi /root/.bashrc 用vi打开.bashrc文件，默认进入命令模式，输入“.
pdb文件两个原子距离计算代码；sdf rdkit计算原子距离Get3DDistanceMatrix
weixin_42357472的博客
02-10 1047
参考：https://www.qumuban.com/64233.html*** 直接方法可以通过pymol距离插件选择计算。
深度学习论文: General OCR Theory: Towards OCR-2.0 via a Unified End-to-end Model
最新发布
mingo_敏
03-24 187
在 OCR 技术领域，传统方法与基于大型视觉语言模型（LVLM）的方案难以满足人们对光学字符处理日益多元的需求。为突破这一困境，我们创新提出通用 OCR 理论 ——OCR - 2.0，旨在构建新型 OCR 模型，推动该技术迈向新高度。端到端架构：摒弃传统 OCR - 1.0 模型复杂的多模块流水线，采用统一架构，简化流程，降低维护成本，让初学者也能轻松掌握，极大提升系统易用性与扩展性。
General OCR Theory: Towards OCR-2.0 via a Unified End-to-end Model
AI浩
09-18 1570
传统的OCR系统（OCR-1.0）越来越无法满足人们对智能处理人造光学字符的需求。在本文中，我们将所有人造光学信号（例如，普通文本、数学/分子公式、表格、图表、乐谱，甚至是几何形状）统称为“字符”，并提出了通用OCR理论以及一个优秀的模型，即GOT，以促进OCR-2.0的到来。GOT拥有5.8亿参数，是一个统一的、优雅的、端到端的模型，由高压缩编码器和长上下文解码器组成。作为一个OCR-2.0模型，GOT可以在各种OCR任务下处理上述所有“字符”。
【论文阅读】深度学习与多种机器学习方法在不同的药物发现数据集进行对比
土豆洋芋山药蛋的博客
01-06 6332
论文来源： Comparison of Deep Learning With Multiple Machine Learning Methods and Metrics Using Diverse Drug Discovery Data Sets 机器学习方法在医药研究中已经应用了几十年。与贝叶斯方法相结合的指纹类型分子描述符的相对易用性和可用性使得该方法广泛应用于与药物发现相关的各种端点阵列...
conda-rdkit:conda为rdkit构建配方
05-03
RDKit的Conda配方 该存储库提供了构建与Anaconda Python发行版或其他conda环境一起使用的二进制软件包的方法。 conda Conda是一个开源，跨平台的软件包管理器。 它支持软件组件的打包和分发，并管理它们在隔离执行环境中的安装。 它与pip和virtualenv有几种类比，但是它被设计为“与Python无关”，并且更适合于分发二进制软件包及其依赖项。 如何获得conda 获得Conda的最简单方法是将其安装为。 较小且更独立的提供了一种可能的选择（但使用起来有些复杂）。 conda源代码存储库位于，项目提供了其他文档。 如何构建软件包 软件和系统要求 必须安装最新版本的conda并将其包含在用户的PATH中。 如果可用的anaconda / miniconda安装尚未包括，则还必须安装'conda build'子命令： $ conda install cond
如果批量去求药物的分子描述符
12-04
- 使用脚本或批处理命令将分子结构数据导入到选定的工具中，并计算所需的描述符。例如，使用Python和RDKit库可以编写脚本批量计算描述符。 4. **数据清洗和预处理**： - 对计算得到的描述符数据进行清洗和预处理...
标题：使用Python安装和使用RDKit库进行编程
EadDeveloper的博客
09-16 1410
通过安装RDKit并使用示例代码，可以读取和表示分子结构，计算分子描述符，以及可视化分子等。RDKit是一个功能强大且广泛使用的化学信息学工具包，可用于多个领域，包括药物发现、分子设计等。希望本文对初学者能够提供一些有用的指导和启示，以便更好地利用RDKit进行分子建模和药物发现的工作。RDKit是一个功能强大的开源化学信息学工具包，用于分子建模和药物发现。本文将介绍如何使用Python安装和使用RDKit库进行编程，以及展示一些常见的示例代码。要使用RDKit库，首先需要安装它。二、RDKit基本用法。
RDKit 安装
发呆的比目鱼的博客
06-10 5629
RDKit 教程
Ubuntu anaconda 换源
热门推荐
qq_44876051的博客
02-26 1万+
vim使用命令 i 插入模式 ：wq 保存并推出 anaconda 换源 vim ~/.condarc channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ - https://mi...
Anaconda安装RDKit包问题及解决方案
cbrebrebre的博客
12-19 1541
在运行相关github代码时，通常在import处需要导入rdkit,直接在Pycharm中点击install会出现错误，提示需要跳转官网，跳转官网复制指令安装提示python版本不匹配解决方案。
windows10安装RDKit化学信息学python库（通过anaconda）
Christina_Clbert的博客
03-08 4775
windows10安装RDKit化学信息学python库（通过anaconda）
【RDKit】关于RDKit安装问题，python兼容性问题（最后有RDKit的正确安装方法）
DJJ5210的博客
11-08 6458
去rdkit-pypi官网（https://pypi.org/project/rdkit-pypi/#description）找到对应版本的。ImportError: DLL load failed while importing rdmolfiles: 找不到指定的程序。除非修改python版本到较低版本如python3.7或python3.6，使用下面两种方法都是安装的之前版本的rdkit，找到对应版本的支持python3.8的安装指令。
Anaconda python 版本对应关系表（附所有版本下载）
青木宫的博客
12-01 3626
https://blog.csdn.net/zzqhello2018/article/details/908968
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